
凭借AI代理,一个人能打造十亿美元公司吗?
一个人的超级企业现实吗?要让一个小团队的企业实现规模化和可持续发展,最好的工具和技术有哪些?
如果你在寻找一种逃离公司生活的方式,自由职业或者是自主创业也许正适合你。你可以凭借软件开发、设计或商业技能成为独立承包人,获得不错的收入。
如果再进一步,你还可以创办自己的公司,获取更高的回报。然而,要打造一个可扩展的企业,通常需要资金投入、产品创意、市场调研、营销能力、销售技巧、技术解决方案,以及一支专业团队来助你实现目标。换言之,这一切都需要资金和资源的支持。
不过,这一切正在发生变化。Tim Cortinovis在其新书《单枪匹马的独角兽:如何一个人打造十亿美元公司》中,提到:只凭AI工具和自由职业者,一人也能建立起一家公司。
如今,网络和AI工具让你可以独自甚至依靠极小的团队,快速创建并扩展公司,唯一缺少的只是企业家的创新精神,以及识别并服务市场的能力。
Cortinovis在最近的一期播客中解释道,打造可扩展的一人企业,关键在于正确的心态、工具和商业模式。随着AI代理的崛起,“你可以应对一切,”他表示。
“这些AI代理几乎可以在所有平台上无缝运作。你有一个管理型代理,相当于大脑。下面分层设有子代理,你可以让子代理访问客户信息、地址等内容。还有专门负责发票的代理。这些代理通过你的邮件客户端(如Gmail、Outlook)或数据库访问信息。连接上WhatsApp后,客户的提问和消息都能自动处理。管理代理则负责监督所有流程,并确保你的业务成功。”
一个人的超级企业真的现实吗?坦白来说,这听起来依然是件极其繁杂和令人焦虑的事。对于那些扩张企业的行业先锋们,对于这种观点也褒贬不一。
首先,这很大程度上取决于行业。例如,很难想象一个人能运营天然气精炼厂或银行。
“真正的问题不是一个人能否将业务做大,而是哪些行业适合这样做,”Kozyr公司创始人兼CEO、谷歌首席决策科学家Cassie Kozyrkov表示,“在商业、内容、生产力等低风险领域,个人创业者完全有可能打造庞大的企业。基础设施和工具都已具备,分销渠道触手可及。”
而在医疗、金融或法律等高风险行业中,“限制不在于技术,而在于运营:安全、合规、监管和可审计性都是负责任地部署解决方案、通过企业级审查的关键,”Kozyrkov补充道。
Orcus联合创始人兼CEO Nic Adams表示:“已经有一些极具规模的个人创业公司走在行业前沿。借助自动化、数据通道、自我进化的代理,个人或小团队确实可以打造并扩展十亿美元级的企业。关键在于与实时AI和模块化、云原生基础设施进行结合,实现横向扩展,摆脱人力瓶颈,比如组织架构和人数。”
Edstellar CEO Arvind Rongala也认同:“企业规模的扩展已不再依赖员工数量,而是依赖杠杆效应。现在的个人创业者无需事必躬亲,只需设计一个系统,让技术、全球人才和自动化承担起最繁重的工作。”
但个人创业在打造超级企业的过程中,仍然存在极限。
“我并不认为Cortinovis的设想切实可行,”HeraHaven AI创始人Komninos Chatzipapas指出,“尤其是对于不具备技能的人来说,想靠AI实现企业扩展。我认为这种预测是达克效应的体现,许多人对AI了解有限,却极度高估了AI当前的能力。”
他补充道:“确实有类似的成功案例,比如仅有11名员工的Midjourney估值已达10亿美元,但他们是在开发AI产品,而不是用AI开发产品。AI的知识面很广,但深度有限。它可以编程比大多数人强,但远不如普通开发者。”
他强调,这与成功企业所需的恰恰相反。“企业的核心在于深厚的领域专长、无可挑剔的执行力,以及在某一领域做到极致,比如Midjourney极致在图像生成、Google在于搜索。这是AI目前还无法办到的。”
Chatzipapas还举例说明AI尚未能全面支持大规模企业:“最能说明问题的是,内容写作领域依然有大量人工参与,这本应是AI的拿手好戏。作为一家AI公司,我们依然雇佣多位写手为网站创作内容,因为AI还达不到他们的水平。”
Rongala总结道:“AI可以生成、自动化和预测,但在抽象判断、战略叙事和企业级信任方面,仍然捉襟见肘。这些领域依旧属于人类直觉的范畴。”
Adams也补充说,“在无缝AI编排和大规模安全自主决策方面,依然存在一些缺口。能够端到端处理复杂、多领域工作流的真正自主代理还处于起步阶段。此外,还需要超低延迟的AI威胁检测,以防平台遭受对抗性攻击,这本身也是一场黑客军备竞赛。”
那么,要实现和维持一人或小团队大企业,最好的工具和技术有哪些?
Adams推荐:“用于弹性扩展的云计算平台;实现模块化的容器编排(如Kubernetes);针对领域任务微调的大型语言模型;AI编排框架如LangChain或自定义数据通道;以及用于监控突发行为的先进可观测性工具。归根结底,就是拥有具备自我修复、自我优化能力的全栈AI运营环境。”
Rongala认为,目前最好的工具是那些能消除瓶颈的工具,比如“AI辅助驾驶、智能CRM、全球支付平台和模块化API”。不过,他强调:“真正驱动成功的,是清晰的目标,知道怎么做,然后让系统自动运行其余部分。这不意味着要做‘孤勇者’,而是要成为一个系统思考者。”
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