谷歌AI大会过后，有些AI赛道继续进入下跌通道，有些项目则乘势而起。市场在短期炒作AI概念之后，开始进入冷静期。泥沙俱下，风来了猪都能飞的时节已有几分冷清。但是，AI赛道不乏强者，那么哪些赛道在AI大潮下继续蓬勃发展？这背后的核心逻辑又是什么？

谷歌AI大会再引热议，AI赛道强者恒强

美国当地时间5月14日上午10点（北京时间5月15日凌晨1点），2024 Google I/O大会召开。谷歌发布一系列重磅产品，涉及众多关键领域，AI赛道开始分化。

I/O大会上，Gemini 1.5 Pro进阶版开放给开发者，进阶后，最大支持上下文窗口从100万Tokens升级到200万，同时支持35种语言。现在可以分析比以前更长的文档、代码库、视频和音频录音。为了反击OpenAI，谷歌也发布了多款多模态大模型，包括图像大模型Image 3、视频大模型Veo等。针对于学习领域，谷歌还推出了LearnLM，这是一系列全新的用于学习领域的生成式AI模型。在I/O大会上，谷歌发布了基于Gemini的对话式体验产品——Gemini Live，它允许用户在智能手机上与Gemini进行“深入”的语音聊天，用来反击OpenAI日前的大模型对话演示。

作为谷歌首个AI Agent产品，也是推动Gemini Live技术的创新部分，Project Astra旨在创建用于实时、多模态理解的人工智能应用程序和智能体。除此之外，谷歌正通过将Gemini大模型与其搜索引擎深度集成，预示着搜索正逐渐从用完即走的工具服务，转变为AI智能体的入口。同时，谷歌还在安卓平台上推出了一系列全新AI功能，如“Circle to Search”，它不仅能实现跨应用搜索，还能解答数学题、图表等复杂问题。甚至可以在用户的邮件App中进行邮件总结、智能回复等操作。

在谷歌发布一系列产品之后，AI赛道也潜移默化在发生变化。某种意义上看，由于AI赛道是一个需要有非常深入研究和投入的行业，一旦其行业壁垒铸就，其他项目和团队短期很难攻破。另外，目前AI赛道正处于疯狂成长期，其进化速度日新月异，这导致很多项目可能需要不停的更换白皮书，并且调整设计思路。伴随AI龙头的疯狂扩张，一些项目其实已然很难与之竞争，实质上可以提前宣告死亡。但是，强者恒强，并非所有AI赛道的区块链项目都一蹶不振。

AR逆势上涨，其AO系统有何优势

据CoinmarketCap数据显示，此前的AI龙头WLD过去7日下跌17.12%，较今年高点跌去60%左右；FET较今年高点也下跌35.6%。与此同时，今年宣布成为AI公链的老牌去中心化存储项目Arweave则表现强势，过去7天涨幅19.33%，与此同时也已经回到年初高点。那么，Arweave为何持续受到市场欢迎？其技术又有哪些优势？

Arweave 是一种新型的区块链存储网络，旨在解决数据永久存储和访问的问题。Arweave 的特点是使用一种称为「永久性存储」的方法，通过将数据存储在区块链上，确保信息永远不会丢失。Arweave 的加密经济模型旨在激励用户存储和传输数据，并确保网络的安全性和可靠性，这使得用户可以安全地存储重要数据，如文档、图片、视频等，并随时访问这些数据，而无需担心数据的丢失。

Arweave团队提出的最主要AI方案是AO（Actor Oriented）。AO 是一个超并行计算协议，它提供了一个去中心化的计算环境，允许并行运行任意数量的进程。与之前的去中心化计算系统相比，AO 既能实现大规模计算，也能实现可验证计算。AO 的实现方法是通过三个不同类型的子网络以及 Arweave 基础层。这三个子网分别是信使单元（Messenger Unit）、调度单元 (Scheduler Unit)、计算单元（Compute Unit），缩写分别是 MU、SU、CU。MU 负责接收处理信息；SU 用来调度和给信息排序；CU 用来处理计算。

整体上看，Arweave是底层去中心化存储层，AO 是基于Arweave构建的去中心化计算协议。开发者可以用 Lua 语言在 AOS 中开发应用（写智能合约），其中AOS 是基于AO这个并行计算机协议的特定操作系统，而Lua 是一种易于上手的高级语言。基于AO开发的成熟Dapp主要是去中心化交易所 Bark 和去中心化稳定币协议 astro。Arweave 创始人 Sam Williams 认为 AO 是与智能合约系统完全不同的编程范式，而且这基本上是目前世界上所有的分布式系统和 Web2 时代的最佳方案。

去中心化存储赛道或成AI热潮下大赢家

伴随人工智能革命爆发，AI训练模型变得越来越复杂，计算需求也呈指数级增长，传统中心化计算未来将很难满足市场需求。举例来说，OpenAI 发现，从2012年到2018年，其模型的计算需求从每两年翻倍增长到每三个半月翻倍增长。这导致了对GPU的需求激增，一些加密货币矿工甚至利用他们的GPU提供云计算服务。

除了Arweave之外，很多布局去中心化存储的AI项目表现也相对强势，去中心化存储赛道或成AI热潮下最大赢家。类似Akash、io.net、iExec、Cudos等项目是去中心化计算应用，除了数据和通用计算解决方案外，还提供或将很快提供专门用于AI训练和推理的特定计算资源。本文以Akash为例，进一步介绍去中心化存储赛道在AI热潮下的巨大机会。

Akash Network 是一个去中心化云计算平台，旨在通过提供一个基于点对点的市场，整合全球范围内未充分利用的计算资源，建立一个公开透明的市场，使得用户可以自由地发布资源需求，并让全球的资源供应商进行实时竞标，降低了云服务的成本。根据 Messari 的报告，Akash 相同硬件的成本远低于其他云供应商。Akash 成立于 2015 年，并在 2020 年在Cosmos生态中推出主网。Akash 最初专注于 CPU 计算， 2023 年 8 月 31 日，Akash Network 完成主网 6 升级，开始支持 GPU 云市场。

Akash Network 通过与多个大型矿工合作，有效利用闲置资源。Akash Network 通过与多个大型矿工合作，有效利用闲置资源。截止2024年5月20日，Akash 网络中已拥有超过 1.78 万个 CPU 和 365个 GPU，且该数量正在不断攀升。从需求端看，2023 年 8 月引入 GPU 后，Akash 的每日租赁量也得到了显著上升，目前已累积完成 18万次租赁，租赁带来的日收入也在不断增长。

总结

从本质上看，区块链技术提供了一种新的交易结算、数据存储和系统设计范例；而人工智能则是计算、分析和内容生产的革命。伴随AI技术的飞速增长以及未来的大爆发，对于算力的需求必然与日俱增，去中心化存储未来或成最大赢家。除此之外，Arweave在去中心化存储的基础上进一步推出超并行计算AO协议，则进一步将AI+去中心化存储紧密连接，其未来的潜力相对更大。

拓展阅读

一览Arweave生态上的Web3永存网盘项目

Arweave (AR) SWOT 分析

作者：比推Asher Zhang

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