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山姆·奥特曼提出AI经济学观察:未来有何趋势?
我们的使命是确保通用人工智能(AGI)能够造福全人类。
如今,一些接近AGI的系统正逐渐浮现,因此,理解当前所处的时代至关重要。
AGI是一个定义模糊的概念,但通常指的是能够在多个领域以人类水平解决复杂问题的系统。
人类天生就是工具的创造者,拥有强烈的探索和创新欲望,而正是这种驱动力推动世界不断向前发展。每一代人都站在前人的肩膀上,发明出更强大的工具——从电力、晶体管、计算机、互联网,到即将到来的AGI。
人类创新的步伐虽然时快时慢,但整体而言,我们的社会正以超乎想象的速度迈向更高水平的繁荣,几乎改善了人们生活的方方面面。
从某种意义上说,AGI只是人类技术进步长梯上的又一块基石。但从另一个角度来看,它的出现标志着一个特殊时刻的到来——我们不得不承认,“这一次,情况真的不同了”。

我们面前的经济增长看起来令人惊讶,我们甚至可以畅想:将来可以治愈所有疾病,有更多时间陪伴家人,并且可以充分实现每个人的创造力。
或许再过十年,也许地球上的每个人都将能够超越当今最成功的人。
我们对AI的理解正在快速演进,而AI的经济影响力也逐步显现。在这一过程中,我们观察到了三点重要趋势:
1.AI模型的智能水平大致取决于其训练和运行所消耗资源的对数。这些资源主要包括训练计算力、数据以及推理计算力。换句话说,投入的资金越多,AI的能力提升就越可预测且持续有效。目前,相关的扩展规律已在多个数量级范围内得到验证。
2.AI使用成本每年下降约10倍,推动应用普及。我们看到AI的使用成本正以惊人的速度下降。例如,从2023年初的GPT-4到2024年中的GPT-4o,单位计算成本下降了约150倍。相比之下,摩尔定律说明处理器的性能大约每18个月翻一倍,而AI成本的下降速度远超这一水平,带来的变化也更加剧烈。
3.智能水平的线性提升往往会带来超指数级的经济回报。这意味着,在可预见的未来,资本对AI的投资仍会持续加速增长,因为收益远远超过投入。
如果这三点趋势继续保持,对社会的影响将极为深远。
此外,我们现在开始推出AI代理或者AI智能体,随着AI智能体正逐步投入实际应用,未来它们可能会像虚拟同事一样,融入人类工作。
可以想象,未来的AI工程师智能体将能够完成一名顶级企业的软件工程师在几天内能完成的大部分任务。

虽然它不会有最具突破性的创新想法,需要人类的监督和指导,可能在某些任务上表现出色,而在其他任务上却可能失误,但整体而言,它的能力足以胜任许多专业工作。
再进一步,假设我们不止拥有一个这样的智能体,而是拥有1000个,甚至100万个?再想象这样的智能体应用到各个知识型行业中,这会带来怎样的变革?
从经济学的角度看,AI或许会像晶体管那样,成为一个渗透到各个领域的科学突破。如今,我们不会刻意关注晶体管或生产晶体管的公司,但它们已经深深融入我们的计算机、电视、汽车、玩具等各种设备,让一切变得更加智能。
当然,社会不会在一夜之间发生剧变。2025年,人们的生活方式大体上仍会与2024年相似,我们仍然会恋爱、组建家庭、在网络重拳出击、去户外远足等。
然而,未来正以无法忽视的方式向我们逼近,从长期来看,社会和经济结构的变化将是巨大的。
随着AGI的发展,我们必须找到新的价值创造方式,也许未来的工作将与今天的工作形式大不相同。意志力、主观能动性和适应能力将变得尤为重要,正确地决定做什么,以及如何在不断变化的世界中前进,将更为重要。
AGI不会削弱个人影响力,反而会成为人类意志的最大“杠杆”,让个体拥有前所未有的能力和影响力。
当然,AI的影响并不均衡。某些行业的变化可能较小,而科学进步的速度预计会比今天快得多,AGI的这种影响可能会超过其他一切。
未来,许多商品的价格将大幅下降(目前,智能和能源成本是制约许多行业发展的主要因素),但奢侈品和土地等稀缺资源的价格可能反而会上涨。
技术的发展路径已经相对清晰,但如何将AGI融入社会仍需要深思熟虑的公共政策和社会共识。因此,我们不断推出AI产品,以便社会和技术能够共同进化。

AI将逐步渗透到经济和社会的各个领域,人们会期待一切都变得智能化。
我们可能需要赋予个人更多对AI技术的掌控权,比如更多开源,权衡安全性与个体赋能之间的关系。
我们始终坚持谨慎行事,尽管在AGI安全方面可能会做出一些不受欢迎的重要决策和限制。但总体而言,随着我们逐步接近AGI,我们认为更加倾向于赋予个体更多自主权至关重要。
不过,另一种可能的是,AI被威权政府利用,通过大规模监控剥夺个人自由,而这显然不是我们希望看到的方向。
我们始终强调,AGI的好处应该广泛惠及所有人。
从历史来看,技术进步往往会改善健康状况、提升经济繁荣等指标,但并不能自动带来更公平的分配。这意味着,我们需要新的思维方式来确保技术的公平性。
其中一个关键问题是,资本与劳动之间的平衡可能会被打破,因此,我们或许需要及早干预。
例如,我们可以考虑一些看似“激进”的想法,比如向全球所有人提供一定的计算预算,让每个人都能高效使用AI,或者尽可能降低智能的成本,使其普及化。
我们的愿景是,到了2035年,任何人掌握的智能资源都能媲美2025年整个人类的智慧总和,每个人都能自由地驾驭无穷的智慧,实现自己的想象力。
当前,仍有大量人才因为缺乏资源而无法充分施展才华,而如果我们能改变这一点,全球创造力的爆发将带来难以估量的巨大福祉。
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