
AI模型与预言机的交汇
预言机网络是一种连接区块链与外部系统的基础设施,从而使智能合约能够基于外部输入和输出执行指令。预言机网络在智能合约的应用场景中极为多样化,因为它们能可靠地传递基于任何输入或输出的去中心化共识所获得的信息。
随着生成式AI、大语言模型(LLMs)和能够代表用户执行任务的AI代理的出现,预言机网络的角色可以通过它们在AI驱动技术中的应用得到扩展。
作为一种提供安全性和密码学事实的事实机器,Chainlink不断发展,为各种智能合约用例提供保障。它的进步为提高AI响应的可靠性以及在区块链与AI的融合中解锁新的智能合约用例提供了新的机会。
这篇博客探讨了预言机网络与AI模型交互的两种关键方式。
接入单个AI模型 Chainlink的初始用例是聚合多个市场数据源,并将经过验证、汇总的高质量定价信息传送到DeFi生态中的智能合约。这种以安全为首要原则的设计,创造了足够的可靠性,使得DeFi从一个不足1亿美元的小众生态体系成长为一个超过2000亿美元的链上经济体。 作为通用的区块链连接标准,Chainlink可以接入单个AI模型作为智能合约输入的单一来源,从而将智能合约连接到AI。为了确保这一功能的有效运作,所使用的具体AI模型必须被视为高度可靠且准确的信息来源。 如果一个AI模型被认为对控制值来说足够可靠,那么Chainlink可以使其能够与智能合约进行交互。此外,使用Chainlink CCIP可以使AI模型代表用户同时与多条链上的多个智能合约进行交互。 如果单个AI模型能够提供有用的响应,但存在可能会出现错觉并给出错误答案或采取错误行动的风险,可以使用预言机网络引入额外的可靠性和冗余性。这就是本文涵盖的第二个潜在使用案例所发挥的作用。 聚合多个AI模型的结果 Chainlink预言机网络可以用来聚合多个AI模型的结果。这涉及将它们连接到多个单个AI模型,并在去中心化的预言机网络(Decentralized Oracle Network,DON)内聚合它们的响应内容,使它们达成共识以确定某个阈值,从而提高响应的可靠性。 在这样的架构中,最终用户不是从单一的AI模型获取输出,而是从整个AI模型的宇宙获取输出。 预言机网络可以聚合多个AI模型的响应内容以提高可靠性 在某些情况下,从更广泛的AI模型获取答案可能更可取,因为这可以产生更可靠和准确的响应,或减少错觉的风险,使得基于预言机的AI模型成为智能合约与某些信息交互的优选方式。 根据生成式任务的输出,从多个AI模型聚合输入的挑战可以从简单到未解决不等,而Chainlink可以生成常见用例的解决方案,并继续推动前沿技术以解决复杂的问题。 将事实机器应用于AI用例 将预言机网络用于连接AI模型与智能合约,和在区块链生态体系内与Chainlink已经进行的工作有相似之处。Chainlink Price Feeds利用多层次的去中心化聚合系统,减少单点故障,并确保每个预言机报告反映资产的真实市场价格。 这使得Chainlink能够为市场数据等其他类型的数据提供超过12万亿美元的交易价值。如果将AI模型视为仅仅是输入和数据的来源,那么Chainlink预言机网络直接适用于它们,作为智能合约可以利用的另一种输入类型,从而支持端到端的自动化经济流程。 将AI模型连接到智能合约可以开启广泛的新用例,涵盖安全性、供应链管理、真实性验证、数据存储等多个领域。如果你想探索更多关于AI和区块链融合的用例,请阅读《区块链中的AI用例》:
https://blog.chain.link/blockchain-ai-use-cases/
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