OriginTrail 发布 RFC 介绍了知识 Mining 的概念以及将 OriginTrail 平行链名称更改为 NeuroWeb，这是在 Web3 中实现知识 Minning 能力的专用人工智能区块链。希望社区对该提案提供反馈，并在即将进行的公投中参与投票！查看下文了解更多！

OriginTrail 是一个开放的去中心化知识系统，包含了共同拥有、可发现和可验证的知识单元，这些知识单元通过去中心化知识图谱相互连接，并由多个区块链保护。世界级公司已经在使用 OriginTrail 为他们的生态系统创造价值。例如，OriginTrail 通过促进安全的安全审计交换，使超过 40% 的美国进口实现无摩擦国际贸易。在 11 月启动的Metcalfe 阶段，OriginTrail 生态系统开始了实现可验证知识网络增长 10 万倍的旅程，分为两个阶段 —— 初始和融合。初始阶段为组织和个人创造了挖掘最有价值的知识资产的机会，这些资产利用最新进展在专为 AI 设计的第一层区块链上挖掘 —— OriginTrail 平行链（在 Polkadot 上），这将进化成为 NeuroWeb。

这份 RFC 通过一个关键创新 —— Knowledge Mining，引入了知识增长的激励措施，这是一种增长人类可信知识库的去中心化方式，并定义了 beta 知识 Minning 项目（beta Knowledge Mining program）的范围。beta 项目得到了欧盟的支持以及 OriginTrail 核心开发团队 Trace Labs 的 ChatDKG Grant program 额外资助，目的是在实践中测试和验证这些工具和技术。

• ChatDKG Grant program：https://chatdkg.ai/

RFC 提供了相关的信息和细节，这些信息将帮助参与 Polkadot 网络上的 OriginTrail 平行链公投的人做出决策。旨在：

1. 确认知识 Minning 机制。

2. 为 OriginTrail 平行链引入新名称（代币 OTP），以反映其作为通过去中心化人工智能实现可验证网络的推动者的独特价值主张，并将其更名为 NeuroWeb（代币 NEURO）。

请注意，这并不是创建了一个新代币，是将 OTP 代币更改为 Neuro 代币。

创造去中心化全球智能的突破，是通过推动纵向和横向协同作用来实现，从而使网络效应成为可能。

纵向协同作用

OriginTrail 在知识图谱和区块链之间形成了强大的协同作用。这种协同作用的结果是一个与多个区块链网络集成的去中心化知识图谱（DKG）。DKG 与每个区块链网络的纵向集成，不仅为 OriginTrail DKG 带来了额外的韧性和规模，而且还丰富了那些区块链具有本地 DKG 功能。

横向协同作用

构建跨链知识库实现了各种区块链生态系统之间的横向协同作用。根据提出的知识 Minning 设计，知识矿工可以在任何集成 DKG 的区块链上 Minning 新知识，并有资格在 NeuroWeb 上申领奖励。由于 DKG 的设计，一个区块链上发布的所有知识都可以在任何其他集成的区块链上访问，允许跨链的知识资产协同作用。

当数据转化为高度结构化、具有语境的知识时，它可以成为极其宝贵的资源。我们已经在许多系统中看到了这一点的实现，从人工智能模型到推动大公司（如谷歌、亚马逊、奈飞、宜家、优步等）洞察力的知识图谱，有效证明了知识的内在价值。

OriginTrail 旨在通过合作和众包的方式，采用一种独特的方法 —— 知识 Minning，来创建世界上最大的公共知识库。知识挖掘是一个循环过程，由 OriginTrail 生态系统开创，旨在为人工智能生产高质量、由区块链追踪的知识。这个过程利用了 OriginTrail 技术的关键组成部分 —— 知识资产，这些资产是具有固有可发现性、连通性和数据来源的可拥有的知识容器。

类似于比特币 Minning 的概念，其中矿工为网络提供计算资源并以代币形式获得激励，对 OriginTrail DKG 有用的知识贡献者将获得 NEURO 代币（目前是 OTP ）。通过在多个区块链上启用知识 Minning 激励，其目标是推动 OriginTrail 去中心化知识图谱中可信知识的指数级增长。

知识 Minning 周期大致分为四个步骤：

1. 发现 —— 在此阶段，贡献者在 DKG 中发现有利可图的“知识空白”，这些空白由消费知识的应用程序发出信号。

2. 发布 —— 一旦识别出一个空白，知识矿工创建并发布一组知识资产到 DKG。目的是激励高质量的知识资产（基于内容、结构、使用信号和其他质量标准）。

3. 丰富 —— 参与者可以通过各种丰富活动，集体改进现有知识，例如将知识资产连接到现有的高质量知识资产（例如通过 UALs 提供链接信号），提供经济信号（例如通过知识市场购买活动、对特定知识资产的直接经济投入等）和使用信号（例如通过利用特定知识，表明其有用性）。

4. 学习 —— 系统最终从前几个步骤中“学习”，包括更新 DKG 实体的相关性（例如与 PageRank 相当），如基于新可用知识的推理，重新填充向量存储和基于新获得的知识训练 AI 模型。

知识矿工通过花费 TRAC 代币在 DKG 上发布，利用底层区块链的原生代币支付 gas 费（例如 NeuroWeb/OriginTrail 平行链上的 NEURO/OTP，Gnosis上的 xDAI，Ethereum 上的 ETH 等），同时根据他们的贡献水平获得 NEURO 代币，无论他们选择哪个区块链来进行知识挖掘。

NEURO 代币激励将根据知识矿工的贡献质量和数量分发给他们，无论他们选择哪个区块链进行知识 Minning。需要注意的是，这种机制旨在随着知识 Minning 的发展而演变。随着生态系统的成长，将对奖励系统进行调整，以进一步提高公平性和效率，直到系统成熟。这种动态方法确保参与者持续获得激励，并为他们的宝贵贡献分发奖励。知识 Minning 实施过程受 NeuroWeb 上去中心化治理系统的指导，治理细节可在 OT-RFC-15 中找到。https://github.com/OriginTrail/OT-RFC-repository/tree/main/RFCs/OT-RFC-15-OriginTrail-Parachain-Governance

为了启动第一个知识 Minning 系统并验证方法，我们正在引入初始知识 Minning beta 计划！

初始的 beta 计划旨在通过“监督知识 Minning”方法，在 OriginTrail 路线图的 Metcalfe Genesis 阶段启动知识 Minning。为了建立动态循环和快速迭代，初始的 beta 知识 Minning 项目将按照下面描述的方式执行。

初始的 beta 知识 Minning 将由 OriginTrail 核心开发者促进，所有感兴趣的知识矿工都可以通过使用知识 Minning 工具包（https://github.com/OriginTrail/knowledge-mining-kit）来参与，该工具包包含一套工具和关于知识 Minning 的教程。beta 计划的目的是以简化的方式（MVP 方法）验证预期的方法，以便及时发现改进和潜在缺陷。beta 知识 Minning 只会在 OriginTrail 平行链（NeuroWeb）上进行。

发现：为了建立动态循环和快速迭代，初始知识 Minning beta 计划将专注于两个特定的知识领域：

1. 关于更广泛的 OriginTrail 生态系统的知识（人工智能、知识图谱和区块链技术，以及它们与 OriginTrail 的关系）。

2. 对建筑行业有关的知识。

关于如何进行发现，以及这两个知识领域的具体细节，将在知识 Minning 工具包中介绍。

发布：知识 Minning 工具包中将提供多种工具和指导，用于创建和发布知识资产，并将在 beta 计划过程中逐渐扩展。

丰富：将专注于连接相关知识资产（链接信号）和代币锁定（经济信号）。

学习：最初，学习步骤将由 OriginTrail 核心开发者执行，将 Minning 出的知识资产引入OriginTrail World。

所有过程的详细信息，包括你如何参与，都将在知识 Minning 工具包中解释。知识 Minning Beta 计划奖励将分发 1,000,000 OTP 代币（将重新命名为 Neuro 代币）。

OriginTrail 平行链正准备经历一次转型性的演变，变成 NeuroWeb，这是一个专门为知识 Minning 和以知识为中心的功能定制的区块链平台。这一转变代表了 OriginTrail 平行链及其 OTP 代币（将更名为 NEURO）背后最初概念的一个高级阶段，这个进程将在即将发布的 NeuroWeb 白皮书中详细介绍，白皮书将阐述为激励知识增长和传播而设计的 NEURO 代币经济模型。

为确保社区的参与和支持，将在 OriginTrail 平行链上执行一次公投。这一关键步骤不仅将确认社区对提议变更的支持，而且还将标志着知识 Minning beta 计划的开始。社区被邀请审查这个 RFC 并尽快提供意见，之后将进行公投。公投将于 2023 年 12 月 18 日星期一开始。

展望未来，初始知识 Minning beta 计划定于 2024 年 1 月开始。总之，公投将包括：

• 确认将 OriginTrail 平行链名称更改为 NeuroWeb。

• 对知识 Minning 概念的确认。

OriginTrail 是一个致力于通过使全球经济可持续运作的生态系统，它通过启用一系列适用于 AI 的知识资产，让任何人都能参与可信的知识共享。OriginTrail 利用开源的去中心化知识图谱，将物理和数字世界连接在一个统一的现实中，推动透明度和信任。目前，像谷歌和 Facebook 这样的万亿美元公司都在使用高级知识图谱技术。

通过将其改造为 Web3，OriginTrail 去中心化知识图谱提供了一个关键的框架，用于连接、验证和评估物理和数字资产上的数据。