比推消息，德国德累斯顿工业大学的研究人员最近发表了突破性研究，展示了一种用于神经形态计算的新材料设计。这项技术可能对区块链和人工智能产生革命性影响。该团队使用一种称为“储层计算”的技术，开发了一种模式识别方法，该方法利用磁振子涡流以近乎即时的速度执行算法功能。他们还展示了神经形态计算在标准CMOS芯片上工作的潜力，这有可能颠覆区块链和人工智能的现有发展。神经形态计算的主要好处是，相对于传统和量子计算，其能耗水平极低。这意味着神经形态计算机在操作区块链和在现有区块链上挖掘新区块时可以显著降低时间和能源成本。