2019年BTC创新高,但LINK是更大的赢家
概述
该报告每两周发布一次,旨在确定数字货币市场的广泛趋势。 为了反映这个快节奏和高波动的市场的最新发展,报告计划将重点放在从2019年4月27日到2019年5月26日的30天滚动数据窗口中得出的指标。
我们的分析范围包括50种最广泛使用和交易的数字货币。 完整列表请参阅附录A.
分析
过去一个月主要数字货币的表现都很好,,我们分析了30天内市值前50数字货币中的44种。 比特币(BTC)是市值最大的数字货币, 目前正在上涨通道中, 目前在撰写本文时略高于8700美元。
在数字货币之外,标准普尔500指数从30天前下跌3.97%,上周五收于2826.06美元。
图1显示了过去30天的风险与收益权衡,通过绘制各种数字货币的平均每日收益率与历史每日波动率。
图1. 2019年4月27日至2019年5月26日各个数字货币的平均每日收益率与历史日波动率的关系图。在给定的风险水平下,通过历史日波动率衡量的更高回报表明投资更好。
过去一个月表现最好的是ChainLink(LINK),总回报率为158.14%。 ChainLink旨在成为一个可靠的分布式oracle似的数据库,为智能合约提供数据输入。
第二和第三位表现最好的数字货币是比特币耶稣(BSV)和以太坊(ETH),总回报率分别为73.03%和59.78%。
REP是表现最差的数字货币,总跌幅为8.69%。 Augur是预测市场的分布式数据库和点对点协议。 REP是记录者在Augur市场争论阶段使用的数字货币 。
第二和第三差的数字货币是BAT和美元币(USDC),总跌幅分别为7.29%和4.40%。
图2a.2019年4月27日至2019年5月26日期间每个数字货币的平均日收益率,历史每日波动率,总回报率和事后夏普比率,总回报率最高。更多正面夏普比率更为可取。 夏普比率以10年期美国国库券利率作为年度无风险利率计算。
图2b.从2019年4月27日到2019年5月26日,数字货币的平均每日回报,历史每日波动率,总回报和事后夏普比率的总回报率最低。更多正面的夏普比率更为可取。 夏普比率以10年期美国国库券利率作为年度无风险利率计算
图3绘制了比特币(BTC)和以太坊(ETH)价格的日K线,这是市值最大的两种数字货币,以及过去一个月表现最好的LINK。 此外,还显示了以下常用的技术分析指标:
-
简单移动平均线(SMA),周期为50天,100天和200天
-
相对强弱指数(RSI),期限为14天
-
移动平均收敛差异(MACD),EMA周期快12天,EMA周期慢26天,信号周期9天
所有这三种数字货币的指标共享许多共同特征。
首先,50日移动均线继续保持在100日移动均线上方,这是长期看涨信号的延续。
所有三个数字货币的 RSI 值均低于 70 以上的超买门槛; 下跌信号有可能预示上升势头的结束。 此外,对于所有三种数字货币,MACD 线将在一周前即将交叉,或者刚好在 MACD 信号线下方交叉 。 这被 称为看跌交叉,也可以被解释为看跌信号。
图 3a. 2019 年 4 月 27 日至 2019 年 5 月 26 日 Bitstamp 的比特币(BTC)美元价格。
图3b. 2019年4月27日至2019年5月26日Bitstamp的以太坊(ETH)美元价格。
图3c. 2019年4月27日至2019年5月26日币安的LINK美元价格。
附录A:数字货币列表
以下是此市场报告中分析的数字货币的完整列表。 此外,我们还提供了2019年4月27日至2019年5月26日期间每种数字货币的平均日收益率,历史每日波动率,总收益率和事后夏普率。夏普率正数越大更为理想。 夏普率以10年期美国国库券利率作为年度无风险利率计算
附录B:方法论
美国东部时间下午4:00(美国东部时间2019年4月27日至2019年5月26日)的数字货币每日价格数据用于我们的计算。
价格标准是美国东部标准时间每天下午4:00在Coinscious拥有数据的所有交易所的数字货币的交易量加权平均价格。 唯一的例外是Siacoin(SC),由于撰写本文时的数据质量问题,我们使用了Yahoo Finance的价格。
标准普尔500指数的每日收盘价数据来自雅虎财经。 来自YCharts的最新10年美国国库券利率被用于涉及无风险利率的计算。
在随后的报告中,我们可能会更新我们的系统,部门,方法和分析,以反映新的发展。
附录C: 术语
波动率: 某一工具在一段时期内交易价格分散程度的度量,定义为工具收益的标准偏差。
关于我们
Coinscious Inc.为数字货币市场构建人工智能和数据驱动的洞察力。 Coinscious 为数字货币社区提供引人注目的信息分析,并从 幕后 数据中揭示隐藏的见解和模式 。 Coinscious 专注于帮助数字货币社区通过其服务做出明智的判断。Coinscious 成立于 2018 年,总部在加拿大,欧洲和中国都有分支机构。 Coinscious 使用复杂的金融工程 和定量技术,例如统计建模,机器学习,市场结构和风险管理技术,以便通过各种工具和数据服务促进数字货币市场的成熟。
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