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以史为鉴,标普500向上还会走多远
一、一周行情回顾:(08.04~08.08)
周一开盘价6271.71点,并且产生本周最低价6271.71点,周五创出最高价6395.16点,最终收盘价6389.45点,周振幅123.45点,涨幅2.43%,周线收出一根阳K线,收盘价收在5周均线之上。
标普500指数周K线图:(动能量化模型*情绪量化模型)
(图一)

标普500指数日K线图:
(图二)
标普500指数周线图:(历史数据回测)
(图三)
自4月7日反弹以来,指数已经连续上涨18周,共计86个交易日,累计最大涨幅达到32.92%。本周指数涨幅2.43%,周线收出一根中阳K线。
笔者上周文章的题目是《标普500调整大幕已拉开,盯紧关键点位》,在文章中从多周期技术分析视角以及十几年历史数据回测,提示本周指数调整到重要支撑位6147点附近时,会有强劲的反弹,一次有效跌破此点位的概率不大;反弹时第一压力位在6300点附近,重要压力位在6427点附近。强调因为日线已经跌破21日生命线,建议投资者在本周指数冲高时,借机降低中线仓位,并关注大市值权重股的异动。
现在从本周走势来看,周一指数以本周最低价6271.71点开盘后震荡上行,当日收出一根涨幅为1.47%的阳线;接下来4个交易日分别收出阴阳相间的日K线,并且5个交易日的低点不断抬高,周线收在重要点位6340点之上,形成的阳线实体几乎反包上周的阴线实体。本周实际走势与上周预测的相符,但是反弹力度比预测的要大。
接下来,笔者将从多周期技术层面分析当前指数所发生的变化:
(一)、量化模型信号分析:
1、周线视角(见图一):
①、动能量化模型:持续发出高位钝化信号,动能1号线运行方向从走平又转为向上状态,能量柱与上周相比继续缩短,预示本周止跌后的反弹力度强劲,但是多方买入动能不足。
②、情绪量化模型,指标仍然处在高位,与上周相比增大。情绪1强度是4.08(取值范围0~10)左右,情绪2强度是3.45左右。
③、数字监测模型:在7月25日形成周线时,模型发出信号D(取值A~E),当时收盘价是6388.64点。上周收出阴线,见顶转折信号有效,但是本周收盘价大于6388.64点,预示周线级别中D转折信号失效。震荡值0.70(取值范围0~1)。
④、顶峰信号:数值是5.49,风险系数累计加大。
2、日线视角(见图二):
①、动能量化模型:处在高位顶背离状态,两条信号线形成的向下张口逐渐缩小,能量(绿)柱逐步缩短,预示本周指数止跌后每天的反弹力度逐步放大。
②、情绪量化模型:情绪1指标周五收盘后数值是4.36,又重新回到高位区;情绪2数值暂未进入高位区。
③、数字监控模型:7月29日监测信号显示转折数字9,判定标准是6389.77点。从7月30日至今,每个交易日的收盘价均小于6389.77点,预示日线级别见顶信号(以收盘价为标准)持续有效。
④、量能方面:本周每天成交量未见明显放大。
(二)、趋势时序与历史数据回测分析(图三):
①、回测数据区间:2009年3月6日2025年4月4日,共计840根周K线。
②、设定调整规则是:回调≤2周且跌幅≥5%,或者回调≥3周,回测数据中符合条件的调整共有52次。
③、统计历史数据寻找规律:每当指数从低点连续上涨18周后,出现调整的概率高达84.6%左右,并且出现大幅调整的概率较大。
④、从4月7日到8月8日,指数已经连续上涨18周时间,从历史经验来看调整系数加大。
二、下周行情预测:(08.11~08.15)
1、笔者认为下周指数还会向上冲高,重要压力位在6427点附近;当指数向下调整时,第一支撑位在6300至6340点区域,重要支撑位在6147点附近。
2、从日线图中发现(见图二),从5月2日开始至今,指数沿着上升通道震荡上行,观察通道上下轨道的压力、支撑作用,重点关注通道下轨的得失。
3、从4月7日到8月8日,指数已经上涨86个交易日。在8月14日前后几天,指数进入变盘时间窗口。如果时间窗口生效,笔者认为指数向下变盘概率大。
4、提醒投资者密切关注市场消息面的变化,关注大市值权重股的异动。
三、下周操作策略:(08.11~08.15)
1、下周重点关注6427点得失。若突破成功,则在此点位上方维持震荡结构,向上空间有限;若突破失败向下调整,则警惕在此处形成二次顶部的风险。
1、中线仓位:笔者已经建议投资者把中线仓位减少到原有仓位的30%。指数在本周经过大幅反弹之后,重新站上生命线,但是,由于指数距离前高6427点很近,并且日线级别即将进入时间敏感期,建议大家保持现有仓位,等明确方向后再操作。
2、短线仓位:设置好止损点,按照给出的关键点位以及通道上下轨道,逢高做空,逢低做多。
3、如果想得到更加精确的操作,可以把分析周期切换到小周期,例如60分钟或者120分钟周期。
以上各种模型是本人操作时遵守的交易规则,不构成任何买卖依据。个人观点,仅作参考。
作者:Cody Feng
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