
斯坦福2025年AI指数报告:10张图表看懂人工智能发展现状
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最新发布的《2025人工智能指数报告》显示,人工智能领域正日趋成熟:AI优化技术持续进步,但与此同时,该技术的应用与滥用也呈现出泛滥态势。
报告于2025年4月7日发布,由斯坦福大学以人为本人工智能研究院(HAI)发起,由来自学术界和产业界的跨学科专家组成的AI指数指导委员会主导编制。
该报告持续追踪人工智能领域多项关键进展,主要包括:年度重大技术突破、基准测试新纪录、生成式AI投资动向、教育领域应用趋势、技术监管立法进程等核心维度。
以下是来自该报告的10个核心要点:
2022年时,能在MMLU多任务语言理解基准测试中达到60%准确率的最小模型是拥有5400亿参数的PaLM。
而到2024年,微软仅38亿参数的Phi-3-mini模型就实现了同等表现,两年间模型体积缩小了142倍。
对于MMLU测试中达到GPT-3.5水平(64.8%准确率)的模型,单次百万token查询成本从2022年11月的20美元,暴跌至2024年10月的0.07美元(Gemini-1.5-Flash-8B模型),18个月内降幅超280倍。不同任务的LLM推理价格年降幅达9-900倍不等。
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