
AI 与比特币:谁在更快地耗尽电网?
这两个行业都推动了前所未有的电力需求。
来源:bitcoinist
编译:区块链骑士
人工智能(AI)与 BTC mining 之间的能源竞争正在升温。科技公司在改进人工智能的同时,也在与 BTC miners 争夺能源。这种竞争重塑了美国的能源消耗,因为这两个行业都推动了前所未有的电力需求。
人工智能数据中心在能源消耗竞赛中处于领先地位。据预测,到 2027 年,这些渴求电力的项目每年将消耗 85 到 134 太瓦时的电力。
这大致相当于挪威或瑞典一年的能耗,说明要执行 ChatGPT 等复杂的人工智能模型,需要使用多么庞大的电力。
这些模型中的每一个都在大型服务器群上运行,如果要为谷歌的每一次搜索运行 ChatGPT,估计需要的服务器数量将超过 50 万台,每年的能耗估计约为 29.2 太瓦时。
据估计,BTC mining 每年消耗 120 太瓦时的能源。去年,BTC mining 消耗了全球 0.4% 的电力,这是一个庞大的数字。
分析师预计,到 2027 年,人工智能的能源需求将超过 BTC mining,20% 的电力容量将转移到人工智能上。
随着人工智能和 BTC mining 的发展,它们正越来越多地争夺一些相同的能源资源。
亚马逊和微软等大型科技公司都在积极争取能源资产,而直到最近,这些能源资产一直被 Crypto 资产领域的 miners 所控制。
竞争日趋白热化,对于一些 mining 运营商来说,可以通过租赁和出售电力基础设施来赚取现金,而对于其他运营商来说,失去电力供应的风险已成为现实。
这使得对能源的争夺变得如此疯狂,预计到本十年末,数据中心将吞噬美国全部电力的 9%,是目前消耗量的两倍多。
值得注意的是,Crypto 资产 mining 更依赖于可再生能源。因为它大约 70% 的能耗来自绿色能源,而人工智能数据中心则主要依赖于化石燃料。
因此,这两种技术在可持续发展方面的观点存在差异。随着人工智能需求的持续上升,科技公司会权衡其碳足迹与其他替代能源(包括核能)的对比。
科技行业能源消耗的未来极难预测。在人工智能不断挑战极限的同时,其对能源的需求也会相应增加。除非能效开始大幅超越增长速度,否则环境后果必将不堪设想。
根据国际能源机构(International Energy Agency)的数据,到 2026 年,人工智能和 BTC mining 的综合能耗将激增至 1050 太瓦时,相当于一个国家的用电量。
但与大多数高风险的能源竞赛一样,有一个问题始终存在:人工智能和 BTC mining 能否共存,即不占用地球上的所有资源?
如何做到这一点,取决于这些行业的创新能力和适应可持续能源解决方案浪潮的能力。在它们争夺能源的过程中,技术和环境的未来岌岌可危。
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