『Ming Guo：巨数据和隐私计算是下一代区块链的蓝海应用（二）』

https://bihu.com/article/1033943108?i=4Hjv&c=1&s=17YjPK

非常感谢Mr. Ming Guo详尽而精彩的分享。内容非常丰富而有深度，相信大家要花点时间消化一下。【Soteria 硬核科技社区】和【魔笛手技术开发社区】的群友之前就这个分享提出了一些疑问，下面我逐一提问，请主讲嘉宾Mr. Ming Guo解释一下。如果大家有其他问题，在时间允许的情况下，我们也会安排即时回答。

问题1. Soteria 社区CyberForker-MemeMaster : 实现隐私计算的方法是怎样的呢？

Ming Guo：隐私计算的技术我会在今后的直播里分享和探讨。所以今天就尽量不在没有其他context的情况下讨论细节。今天的直播主要是从大的经济和商业发展的框架的层面来讨论问题的，其中涉及到的隐私计算的部分我主要把它当成一个特定功能的黑箱来对待。虽然如此，我在讨论时还是涉及到了我们计划中的隐私计算的一些黑箱外的细节，我的讨论模型就是概念性的安全多方计算（Secure computation, MPC – Multi- Party Computation)架构，涉及到输入参数等等。安全多方计算本身可以是一个很大的框装入不同的算法，MPC本身就常被被称为是隐私计算—Privacy-preserving computation.

隐私计算在“巨数据”数据应用模式下是一个工具箱的定位。密码学多年来发明多种隐私计算的框架和算法，总的来说，需要根据问题来选择合适的算法，有的时候则要进行算法定制。在我看来，在复杂系统里直接使用底层的密码学算法可能会有不适应的漏洞出现的情况，所以在工程上进行深度定制是必要的。

问题2. Claire: 机器人很智能，我们都担心未来机器人会征服人类。那么，如何使用区块链技术和隐私计算来反制人工智能或机器人呢？请说说你的想法。

Ming Guo：规则。机器人和人工智能和我们共同存在的空间是个需要规则的世界。我们人类可以做的就是为这些个世界（这样的空间可以有很多个）制定规则。我们人类自己有法律，但是如何让机器人和人工智能体遵守规则？就是我们要创造机器可以被影响的规则。在一个算法的空间里，唯一起作用的是算法，区块链技术可以用来制定人类和机器交换价值的规则。隐私计算可以用来保护我们自己。今天的”巨数据“就是一个可以用于未来人类和机器共存的模式，SSDE也是。

问题3. 魔笛手社区周朝晖: 我坚持区块链的数据公开透明。人已经匿名了，隐私概念还有意义吗？

Ming Guo：数据的公开和隐私保护不一定是完全对立的。比如如果我们把智能合约的执行见证witness放到链上，那就同时符合数据公开和隐私保护两个要求：见证数据是公开的，任何人都可以验证智能合约被执行了。在这个层面，区块链本身的数据是自洽的，这就够了。另外，匿名和隐私保护是不一样的，匿名不一定能保护隐私—例如比特币交易就是匿名的，但是数据分析专家还是可以分析链接交易之间的关系，这样只要某一个参与交易的地址和交易所的实名地址对应上了，隐私就泄漏了，所以说匿名是不能充分实现隐私保护的。

问题4. 请问，隐私计算和区块链技术怎样和物联网结合，达到保护用户终端数据隐私的同时又可以为相关企业提供所需的数据以提高企业的生产效率呢？

Ming Guo：这个问题很好。根据今天我们讨论的“巨数据”隐私保护的数据应用框架，企业需要改变思路，把隐私计算的功能做到用户终端里去，然后和用户以智能合约的形式签订隐私数据计算的服务协议。这个协议里企业要通过给用户支付、回馈价值的方式在用户的隐私计算终端上进行需要的隐私计算，隐私计算的结果用来帮助提高企业的生产效率。在这个框架里，所有连到这个隐私计算终端的物联网设备，都要以参与隐私计算的模式来参与数据与价值的生产和交换。

各个社区的讨论精华：

UVA Friends 社区Liangliang @CoinXP：@Claire@魔笛手 现在掌握有数据的中心化公司也可以直接把计算结果卖给你啊。干嘛需要隐私计算？

Ming Guo：这一点文章中重点讨论过。“隐私计算”解决两个问题：

1. 道德和法律风险：中心化公司把收集到的个人数据（隐私数据）计算以后出卖这个模式——也是大数据公司/互联网巨头的基本商业模式已经在当前世界上遇到严厉的法律阻击：

美国：这两年来，美国互联网巨头们的个人隐私泄漏与滥用已经导致美国立法和执法机构的严厉惩罚、问责与监管风暴；

欧洲：制定了世界上第一部个人数字隐私保护法案GDPR，此法案对中国互联网与数据服务公司打击甚为严重；

中国：最近已经开始对直接售卖个人隐私的所谓“大数据”公司直接关停、抓人，有关部门频频就国内互联网用户受到的非自愿数据收集泛滥成灾的现象问责国内互联网公司，如小米等。

2. 隐私计算不光是保护用户隐私，也是为了支撑新的数据价值变现模式。在隐私保护日益受到关注的情况下，“大数据”的商业模式最后很快会无以为继（数据源的枯竭）。“巨数据”+“隐私计算”+SSDE“可编程价值体”则可以提供一个可持续的安全、公平的“数据经济”变现模式。

UVA Friends 社区Liangliang @CoinXP：散的个人用户的数据没什么价值，汇聚一起就有价值了。

Ming Guo：文章中重点讨论过个人数据的价值。在“大数据”模式下，散的个人数据没有什么价值，只有聚合在一起才有价值的原因就在于——由于没有隐私保护，个人数据的价值被大大缩减：

1. 在“大数据”模式下，由于没有隐私保护，个人数据只能“卖”一次或几次，所以即使大数据公司给个人“返现”，也没有多少价值；

2. 相反，在“巨数据”+“隐私计算”+SSDE“可编程价值体”模式下，由于有通过“隐私计算”带来的对个人隐私数据的保护，个人数据可以“卖”很多次（可以没有限制，因为数据永远不泄漏），加上SSDE“可编程价值体”对个人数据的多维度价值的发掘，“巨数据”时代个人数据的价值会远远大于“大数据”模式下可以开发出来的价值——在开发数据价值上，“巨数据”对“大数据”是降维打击。

魔笛手技术开发社区

向洋：隐私计算，理论可能，实际落地应该在btc普及之后。慢慢来吧。现在还是自行车的阶段，离开最后登月起码几十年吧。

Claire：@向洋 政府有很多项目已经在实施了，我朋友的项目是做交通管理的，他们在利用边缘计算，也是这个方向的。现在的数据已经泛滥了，还有传输，实时性等的问题，边缘计算，多方计算，长牙等的新技术正在兴起。有些其实已经在应用阶段，不过，可能数据的计算相对比较简单。

Ming Guo：隐私计算的落地和BTC没有直接关系。不过在“巨数据”加“隐私计算”的价值变现方面，SSDE“可编程价值体”是可以把类似于BTC那样的价值维度整合进去的。隐私计算的研究和工程开发目前很活跃，特别是在机器学习领域（也是个人数据最具“落地变现”价值的领域），“起码几十年”的说法不符合实际。

时间过得很快，又到直播的尾声了。今天非常感谢Mr. Ming Guo 为我们所作的关于巨数据，隐私计算和跨域应用的精彩分享！特别鸣谢 Soteria 赞助本次主题分享！感谢【金色财经】全程的图文直播！大家可以随时登入如下链接: https://www.jinse.com/live_broadcast/308 回看直播。谢谢各位收看和参与直播的社群和群友，我们下次直播再见！

（全文完）

特别鸣谢赞助和主办机构【Soteria社区】、【金色财经】、【魔笛手技术开发社区】、以下参与本次直播的社群 (排名不分先后) 和所有参与讨论及关注的群友。

- Soteria SSDE 开发社区（主播群）

- Soteria 硬核科技社区

- 魔笛手技术开发社区

- 数字万物讨论群

- 盗火者区块链应用联盟

- 7月线下线上交流学习社群

- 美加中区块链研讨会blockchain

- 加密数字货币与区块链生态系统

- 清华校友区块链技术探索者

- 区块链那些事

- Defi 研究院 成都

- 龙珠区块链社区

- 世界区块链经济共同体总群

- 区块链TIX&TXT道场

- 区块链精英研习社

- HIT数字经济&区块链技术研究院

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- 思宇认可和欣赏的朋友群

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- 港漂數字貨幣興趣愛好群

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- 西电区块链兴趣组