本文根据Future3 Campus旗下活动Future Salon第七期嘉宾Kai（Web3 investor / Independent Researcher / Cofounder of MCG）的主旨演讲整理，略有不影响原意的删改。仅代表嘉宾观点，不代表万向区块链立场。

今天是在Future3 Campus，相比于讨论technical的detail，我更想做的事情是“信仰充值”。所以今天的topic更多地是概念性的，相当于做一个宣言。

科技进化的临界点已经到来

过去几十年里出现了很多技术进步，包括电动车、5G网络、移动手机端等等。自量子力学被提出，包括跟凝聚态相关的物理、生物知识诞生之后，其实除了获得了一些技术方面的成功之外，也经历了很多试错。在科学的发展过程中，正是这些试错以及错误路径的不断积累作为基石，才能有今天技术的爆发。

最近几年里，大家都感受到了前沿科技的停滞，讲来讲去都还是那些旧的叙事，没有新的东西出来。但忽然有一天，大语言模型LLM的出现给了我们一个新的方向。这是一个关于科技爆发的重要特征，向我们证明前面所说的，它必定是源于几十年的技术试错和不同路径尝试的积累。

另外，最近几年里，出现了更多的不同技术之间的协同所带来的技术创新，这也是科技临界点的一个非常重要的信号。在前一个AI周期里，所有的图片认知、深度网络的发展都极大程度地依赖于芯片技术的不断提高。今天LLM能够在17,500亿参数上跑出GPT-3.5，主要归功于以GPU芯片计算为代表的整个产业链的技术融合。在其他领域里也有相同的例子，比如美国的可控核聚变的第二次正向能量输出的点火成功，其成功背后的原因是更多技术融合在了一起。不同技术的融合，是科技达到临界点的第二个非常重要的特征。这也是我们在此讨论AI和Web3结合非常重要的一个逻辑支撑。

第三，从大语言模型（或者说GPT）诞生起，大家对于如何定义GPT在整个科技中的作用颇有争议。它到底算是产业，还是算法革新一个短期的变化？我们的观点非常明确，大语言模型是第四次工业革命的核心，它带来的效果会普遍地传播到其他领域，并发挥更重要的作用。这就是为什么Web3从业者、互联网从业者以及实体经济从业者都开始尝试把大语言模型结合到他们的产业中。

那么在当下，我们认为这是一个创新的最佳时间。我们有机会做出一些曾经无法想象的东西。

为什么现在是创新的最佳时间

从三个方向来解释为什么我们觉得这是创新的最好时代。

第一，以软件为例，过去的20年，无论是AI、互联网、还是Web3的技术发展，已经积累了大量的成果，加之以Github为主的open source在以前所未有的速度进行演化，这些都能更快地部署我们想要做的东西。今天在场的有几位非常优秀的创业者，Hamster其实已经在这件事情上做了更加迅速和快捷的铺垫，你甚至不需要去直接去获取它的源代码，就可以用更快捷的方式把前人做过的事情封装起来，直接应用到自己的产品里面去。

第二，重要的因素就是大语言模型的能力。相较于传统的软件和AI，大语言模型有两个大的变化。首先，过去和AI交互是一个静态过程，我们都把它当做工具来使用，你使用什么样的指令，它就去完成什么样的任务，它们的能力是相对受到限制的。如今的LLM已经初步具备了人类的直觉性能力，能够基于数据深度训练所得到的知识去完成更多直觉性、预测性的工作。同时由于参数超过了临界值，它已不再是一个简单的静态交互工具，而是能和你不断地进行互动。

在过去每一次工业革命中，我们把很多人从繁重的体力劳动中去解放出来，去从事脑力劳动。今天LLM带来的一个非常重要的结果就是把人类从复杂的智力层面的任务中解放出来，去从事更加高阶的工作，比如科学发现、艺术创造。这是以前的工业革命没有达到，而大语言模型第一次带给我们的。以创业为例，在去的二三十年里，要想创业，除了自己之外还需要大量的人才来帮你完成其他的智力任务，比如代码、财务、法务、企业管理等。今天这样的工作会直接被大语言模型或是更高阶的agent所取代或辅助。这极大地降低了创业的门槛。当你有一个创新的想法之后，你对人员以及其他资源的需求会有指数级的下降。在过去很长一段时间里，大家都喜欢说Idea is cheap，观点是没有价值的，只有把产品做出来才是最后的王者。这个观点在今天会有一定的改变，这也创造了更好的创新环境。

第三，这是新一轮工业革命的开始。LLM以及AI agent一定会改写相当一大部分，甚至是全部互联网所应用的形态。这就会创造出无数的机会。当工业革命来临时，人类最重要的事情不光是解决已有的问题，更重要的是发现更多新的需求、叙事和行为方式，这也是创新最重要的源泉。

工业革命会带来更多新的需求和叙事

我们相信，工业革命会带来更多新的需求和叙事，不光是解决今天我们所面对的问题。这也是人类世界的进步和增长的本源。在这个前提下，什么事情才是最重要的？不管是从技术层面，还是商业层面出发，都会有自己的需求和想法。我想从第一性原理的角度引发大家思考，或者从方法论的角度，让大家知道我们如何理解创新。我给出三个“Don't”s：

第一，跳出旧有的思维框架去制造。不要被自己或者别人设定的技术框架所限制。有个概念叫做“拿着锤子找钉子”。比如我只会写智能合约，那我就去想智能合约可以干什么；我只会zk，我就想zk可以干什么事情。其实你完全可以跳出自己的技术框架，从自己的技术框架出发去和其他技术融合，去做更有意思的事情。

第二，不要被自己的经验主义所束缚。我们都知道“路径依赖”这个概念，互联网发展初期处于一个非常混乱的状态，大家会做各种尝试和创新，有些尝试失败了，有些尝试成功了，然后就固化成了今天互联网大厂的形态和运作方式。所以人们总会基于互联网的逻辑去预测接下来的世界，比如我们除了抖音、WeChat、推特之外还需要什么？于是就诞生了所谓的沉浸式世界，要去做VR等等。我并不是说这些产业不能做，而是说这完全是沿袭了互联网的逻辑。

同样地，很多人也在复制Web3的逻辑。大家都在讲互联网是中心化的，这存在问题，所以我们一定要做去中心化云云，但是很少有人会思考去中心化是不是在所有场景下都是个必需品。这些都是自己的经验性理论以及外部经验对你的束缚。为什么我要强调不要被经验理论所束缚？在一个稳定的科技上升的路径或者是一个行业的发展过程中，经验论是非常有用的，因为你可以提取之前数据或者充分利用它去推出后面的结果。但现在我们强调的是要越过科技临界点，未来世界和过去的世界是完全不同的，一味地用过去的经验去推导未来，往往会出现不必要的限制和错误。

第三，不要被固有的科幻以及现有的想象力所限制。大家会觉得想象力是没有边界的，但事实上我们今天的很多叙事都被想象力所限制了。比如说最近我们一直在聊Stanford 的generative agent，他们拿25个小人做了一个沙盒，小人可以自己在里面活动，他们甚至出现了人类社会行为的一些行为。很多网友和自媒体看到这件事的第一反应就是要做“西部世界”，很少有人想过除了西部世界，其实还有更多可以做的事情。而这些事情远比去建立一个西部世界、建立一个AI与人类共存的世界来得更有意义。

我们的很多理念其实都会被科幻以及前人的想象力所束缚。当你看过《黑客帝国》、《终结者》这样的电影之后，你对于AI未来的想象无外乎就是要么像黑客帝国一样把人圈养起来，要么就像终结者束缚全人类，这就是一种固有的想象给你设定的框架，让你无法跳出这个框架去思考。同样，关于VR/AR的发展，大家又把自己的想象力束缚在头号玩家、失控玩家这样已经编造出的想象中。

这是我特别想和大家分享的，我觉得很多人在看到generative agent诞生的第一天，就认为它最重要的目标是把它做成人，做得更像人。现在有很多项目都在强调做更像人、更有感情的AI，当然这些项目都很棒，方向也很有趣，但我觉得还是被西部世界这样的现有想象所限制了。既然是工业革命，就要跳出这样的框架去做更多的思考。

要做到以上三点，我们需要如何努力？当经验不再能够为我们提供指导的时候，只有第一性原理能够帮助我们找到方向，这个是一个本源性的方法论的问题。由于agent或者大语言模型所带来的能力上的便捷，能够快速实现创意是非常重要的，所以我们需要从第一性原理思考。如果你想在这个时代创新，我觉得这是一个非常有价值的思考方法。

AI+Web3的发展方向与展望

最后，我分享一下我们最近研究得出的观点及预测。

第一，我们认为在未来几年里，颠覆和创新都将以agent的形式诞生。我们提出了Augmented AI Agents这个概念，强调的是LLM和Generative Model对传统Generative Agents的重塑。同时，我们还对AI agents做了一些分类。我们觉得AI agents大量的品类都属于协作（co-pilot）的类型，它能够协助你完成一些工作以及更复杂的任务。但Stanford做的generative agents除了简单的自主性（autonomous）之外，还具备相当强的适应（adaptive）能力。

这只是一个开始，甚至连技术和理论框架都还没出来。在这个方向上，如果说大语言模型是Layer1，那么我们把所有Agent或是大语言模型能力之上的东西称为Layer2，而在Layer1、Layer2之上展现的形态就是Augmented AI Agents，它的能力超越传统AI驱动的Agent，会有更加广泛的应用。这是我们认为的未来五年内各个领域最核心的大叙事。

第二，关于普遍在聊的AI+Web3赛道，一般都是在说两个方向。

第一个方向非常流行，就是从2018年就开始的去中心化计算，包括去中心化 training、data martketplace、算力分享等。解决方案是利用区块链做去中心化，保护数据安全等。这是个非常重要的方向，但对我来说只是一个旧叙事。我个人觉得这里有一些技术问题并不是Web3能够解决的，而是更依赖于密码学、同态加密、MPC甚至是联邦计算。

第二，既然LLM能够处理互联网的所有数据，而今天面向Web3的公开数据都是开放的，我们完全可以把那些商业模式再拿过来做一遍，你就能做很多更有意思的事情。

第三，我们认为，区块链将会是一个新的数字世界时间轴，是不能被其他技术取代的全球范围的时间轴，其作用就是记录虚拟世界每一步的进化过程，这也是区块链在未来AI驱动的虚拟世界里最核心的作用。这个虚拟世界大家已经取好了名字，叫做Autonomous world，自主化世界。

对此，我做一个关于虚拟世界概念的补充。在AI出现之前的虚拟世界，也就是互联网的虚拟世界，本质上是和现实世界一一对应的，它是现实世界的一个映射或者是转向。

而在AI/AIGC包括大语言模型agent之后的虚拟世界，其维度、数量、丰富度是远超现实世界的，它某种程度上是一个超越了现实世界的新宇宙。在这个新的宇宙里，我们需要重新定义它最基本的一些概念。从第一性原理出发，所有概念中最重要的就是——“时间”，而这只有通过“区块链”的手段完成记录。这也是我们相信AI+Web3的结合会爆发出更多创新可能的一个最重要的原理性基础。

我们相信人类正处于一个新的工业革命时代，不论是从研究者，还是投资者的角度，都希望和更多年轻人一起拥抱工业革命，创造未来。