Buidler DAO: Web3人才与项目孵化器

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文章：@Buidler DAO

编辑：@文双

排版：@陈墨

注：文章仅代表个人观点，不构成任何投资意见

深度精选是我们推荐的本周市场热议主题下必读文章，取材自 Buidler DAO 认知蝗虫计划每日推送；在这里，Web3 Native 的资深读者会从繁杂的信息源中抽取优质文章的核心内容与个人的深度思考。

本文的关注从数据可用层的技术发展出发，到其竞争态势分析；从去中心化算稳中的项目分析，到 DeSci 的介绍与挑战分析；从 GameFi 游戏机制的改变，到 AI DAO 的概念介绍；从不同验证节点的类型说明，到用 ZKP 构建 Web3 产品思路；最后介绍了聚合理论。欢迎阅览下文并了解核心观点，参与共同讨论！

全文 6241 字，预计阅读时间 15 分钟

文章速览：

01/ 数据可用性层 (DA) 如何塑造区块链的未来 @wenchuan

02/ 去中心化稳定币战争：谁能夺得加密货币的圣杯 @huaxia

03/ 去中心化科学生态：如何利用 DAO 建立更好的科学研究经济？ @SCaesar

04/ Latest Trends in Tokenomics in DeFi and GameFi @JZ

05/ AI&DAO：由 AI 驱动 DAO 的6个应用方向 @shuang

06/ Light nodes and their benefits @wenchuan

07/ 如何通过 ZKP 构建 Web3 产品 @SCaesar

08/ 重温聚合理论 @Nicole

1. 什么是数据可用性：数据可用性是指节点对区块链网络中交易数据进行查看和下载的需求。数据可用性最初并不是一个问题，只是在扩容跨越了一定的门槛之后，数据可用性才成为一个不可避免的话题。数据的可用性与 Rollup 的安全性密不可分。

2. 数据可用性的发展和实施路径：逐步分离数据可用性、实现独立的数据可用性层、以太坊如何验证数据可用性、数据可用性层的经济模型和市场潜力

3. 区块链的数据可用性和模块化：DA 与主网分离的历程，就是区块链的模块化，这是一个更长期的趋势。执行层、DA 层分别模块化后，区块链主网唯一需要承担的就是共识。至此，一个"共识-执行-数据可用性 "的结构就形成了，这个结构是相互独立的。

完整地介绍了 DA，从逻辑上一路捋下来，清晰、明了。对于独立的 DA，还有与之相竞争的两个方案，一个是 Dansharding，这个目前可以关注以太坊自身以及Near；一个是 Rollup 自身随数据结构和费用提出的 EIP-4844，以及 EIP4488。可以看到在终局还未明确的状况下，技术的发展及其竞争态势，DA 只是一个小的方面，放大来看，其实整个区块链都处于这个阶段。DA 的这个过程，让我更加体会到：各种层出不穷的技术，都是针对主要技术的关键发展方向开展各类打补丁的行为。终局还没确定，持续关注各类”补丁“技术的发展以及观察是否有从天而降的黑马项目。

原文链接：

https://w3hitchhiker.mirror.xyz/GDSJApI2AyhfQSQVkdcAzlEeMqGxTiiypu1rVJX1JZw

按照是否隔绝中心化风险来划分阵营，稳定币可分为中心化稳定币与去中心化稳定币。

只要不是完全去中心化风险，稳定币就一定面临由中心化带来的违约风险。在中心化监管的威胁步步逼近的时代，是否去中心化是稳定币重要的属性。

绝大部分稳定币都无法成为加密世界的基础货币。绝大部分稳定币只相当于商票，通过交易对的交换行为，行使主流稳定币借贷的功效。一种稳定币机制，要包含创造自己的需求场景，不仅仅是成为一般等价物（对小规模稳定币很难)，也要考虑一些独有的经济活动（清算、高息债券）。

中心化稳定币的赛道几乎尘埃落定，USDT 和 USDC 难分雌雄。CrvUSD 虽然含有中心化风险，但稳定币功能模块完整，拥有一定潜力。去中心化稳定币目前几乎是一片荒漠。该赛道存在底层需求，未来面临潜在的发展机遇。

在算稳被暂时证伪，而链上清算机制逐渐成熟，同时去中心化稳定币被传统金融波及而遭受挤兑脱锚的后时代，基于加密原生资产的超额抵押稳定币将得到加密市场更大程度的关注。目前以 MakerDAO、CRV、AAVE 等老牌 DeFi 项目为探索的第一梯队，正在积极探索超额抵押稳定币的蓝海。

原文链接：

https://www.odaily.news/post/5185653

选择 DeSci 的原因是为打破科学生命周期：当前的科学研究经济以牺牲透明度和创新为代价来激励声望获取，存在研究人员与研究机构、审稿人和发表商的多重博弈，存在集中决策和资金、方法论和数据透明度差、不受激励的审查和严格控制的发表三大问题。

互联网兴起引发的开放科学运动：使用 Web2 协调工具，依靠志愿者和捐款运作，是对开放和公平数据、手稿和协作的承诺，但在今天，它需要额外的协调、激励和验证工具。

DeSci 的兴起：通过 DAO 促进基于社区的决策来资助研究，促进有针对性的解决方案的开发；围绕治理代币或 NFT，建立金库并对研究计划进行投票，可以将资助的研究产生的知识产权货币化 (IP-NFT），或采用 Impact Certificate NFTs 或 ERC-1155 代币实现激励和协调；利用外部实体来完成研究查询，达成透明的研究方法和数据集；用无需许可的数据层和市场平台费用取代传统的上传访问费用，研究人员可以自由展示手稿，并可以利用独立的同行审查协议进行审查…文章介绍了一些在尝试以各种方式实现 DeSci 的协议和工具。

未来 DeSci 要面临知识产权、可验证性、可重复性和法规遵从性等诸多的挑战。

Web3 的影响逐渐向其他行业辐射，DeSci 又同时处于两个宏观趋势的交界。开放科学运动试图改变过去的出版体系，使得科学研究可以共享、可以被验证、可以重复，并使得资金流向更多元化、更创新的科学研究；加密货币运动试图将价值和所有权从第三方中介手中转移，归还到用户手中。两者存在的共性在于信息访问权。

不过，无论是开放科学运动，还是加密货币运动，在从传统原始的博弈中抽离出来的同时，又要面临新语境下的博弈。目前，在 Web3 的世界中，不同领域的定义是问题导向的，随着问题的不同而分化，缺乏一套可以将各个领域的项目聚拢到一块的共识和纲领，也即 Web3 的价值观。这是一个宏大的叙事，但也是要扎根立足、繁荣生长不可绕开的命题。

原文链接：

https://www.panewslab.com/zh/articledetails/qr213zng1ngz.html

将价值和需求分割为两个 Token，并使它们作为双重 Token 模型工作，这在设计上是矛盾的。GameFi 和 DeFi 有非常不同的组合形式和价值周期。区块链受益于构建在它之上的产品，DeFi 基础设施受益于构建在它之上的产品，游戏属于应用层，纵向和横向的组合性都受到限制，较差的可组合性导致区块链中来自外部的价值流入通道受到限制。应用层必须建立一个不同于其他层的盈利模式，而代币经济学也不可避免地会呈现出不同的一面。特定于应用程序的链正在崛起，代币经济学将变得更加重要。除了应用程序内的实用功能外，一个系统中的独立区块链原生币还用于交易费用和共享安全费用。

Token 的产出和分配必须根据游戏中每个用户的行为数据和满意度估计进行动态自动调整，而不仅仅是关注 Mint/Burn 比率。可以通过赛季调整、耐久性、负期望值 PvP 来调整用户行为和 NFT/Token 流转，从而延长游戏的生命周期。设计可持续经济的一个最关键的方面就是如何让负期望值的游戏受欢迎，为了遏制通货膨胀，需要让这种模式变得有趣，使用数据分析来吸引潜在用户，并通过电子竞技和现场玩法扩大知名度。在赌场里，玩家可能会输，但他们去赌场是为了赢，赌场永赚。社区资金不仅要用来邀请新用户，还要用来维护流失用户。

目前无法证明 Web3 在某些方面优于传统游戏，但 Web3 游戏独有的只有经济系统，现有的游戏类应用无论双币还是三币都还是没逃出过去的模式。赌场模式（比如有输有赢的 PvP + 电竞赛事奖池，几乎适用各类游戏）是个思路，虽然无法像 DeFi 一样可组合，但至少不让所有用户无休止的都在赚钱（薅），充分利用散户以小博大的心理。赛季调整也是合适的思路，但是过于中心化，这类游戏看能否在目前 SLG 的全链游戏上有发展。但这些都是依靠游戏机制层面的改变，并没有提出新的类似 DeFi Token 的可循环方案。

原文链接：

https://www.bnbchain.org/en/blog/the-past-present-and-future-of-tokenomics-of-web3-games/

本文讨论了 AI 与 DAO 互相驱动的应用场景，AI 工具的用例：撰写提案、总结治理决策、进行资产交易，招募新成员，阅读简历等。

1. AI 改善 DAO 治理的用户体验：协助论坛审查，决定删帖或完全禁止用户。

2. AI 融入到 DAO 产品和服务中：AI 模型构建的产品对于 DAO 中的管理和均衡利益分配，有促进效果。

3. AI 智能体被委托参与投票：一个 AI 只能对在治理过程中满足特定要求的提案投“赞成”票，。或者它甚至可以根据策略进行投票，如总是对铸造更多治理代币并稀释权力的提案说“不”。

4. AI 与智能合约交互，对金库治理做某些执行操作。

5. AI 审查恶意提案，嵌入参数组织恶意提案，进而提高 DAO 安全性。

6. AI 阅读提案并估计风险程度。

7. AI 拥有链上金库。

当 AI 参与到涉及一些人类思想，言论，利益分配等活动中，人性证明的作用则需要被重视。文章中提到的 BrightID，延展来看，其利用社交网络的连接来证明某个用户的真实性和可信度，用户通过建立社交网络连接来证明自己的身份，同时其他已经验证的用户可以通过确认这些连接来增强该用户的身份验证。

“验证”可以尝试解决虚假身份和诈骗问题，当 AI 以智能体身份的形式在互联网或区块链网络上活动时，这样的证明就显得尤为重要（但是，随着发展不可避免的是 AGI 会通过人性证明测试，或一部分人类 fail 测试，延伸的思考有些令人背起寒气。

另外在资产管理方面，不论是 DAO 内金库还是机构中被打理的资金，资管如何在 AI 中进行博弈，也实属有看点。

作者提到的预测很有趣：AI 可能会形成一个拥有金库的 DAO，而人们可能通过租用服务的方式对其使用。

当然，合适的 AI 应用，避免不了是昂贵的，对于模型的构建以及规模试用，时间上的花费必不会短。

原文链接：

https://mp.weixin.qq.com/s/KAqrUYu9BzJWK4Hx_nnb2Q

技术上大概有三类节点：验证者节点、全节点、轻节点

1. 验证者节点：负责将交易排序和打包成为块（离散数据结构的实体），然后将其提交给网络进行验证。

2. 全节点：下载并自我验证[验证者]提出的每个区块。如果发现该块是有效的，则该块将被添加到完整节点的个人账本副本中，并更改应用状态。任何不符合协议规则的无效块都将被忽略并因此被丢弃，而不会发生任何状态变化。

3. 轻节点：全节点的一种有限形式，其中仅下载块的标头，可以验证交易是否包含在区块中，但由于它们不会下载或执行区块内的所有交易，因此它们假设大多数区块生产者都是诚实的。

验证者需要是全节点，但全节点不需要是验证者；轻节点的目标是在不让用户实际运行完整节点的情况下为用户提供安全保证。

轻节点可以根据它们验证的信息进行分类：共识验证者、状态验证者、DA验证者、完整验证者。

鉴于大多数人不会运行完整节点的现实，信任最小化的轻节点是保护所有区块链用户免受不良行为者侵害的实用愿景。

对于节点的了解一直不太透彻，只知道轻节点是不用一直保持在线，只用保存区块头，运营的成本低，但是没想过其本质上是提供信任最小化的安全保障；对于普通用户而言，低摩擦成本的轻节点部署，提供和全节点一样的信任机制，其用户友好性不言而喻。

原文链接：

https://dinoeggs.substack.com/p/light-nodes-and-their-benefits

ZKP 正在解决可扩展性和隐私这两个主要瓶颈。

在实践中，ZKP 是通过证明者向验证者证明他们知道特定信息而不泄露该信息的技术。在 Web3 中，ZKP 不被用来显示专有数据的所有权，而是被用于通过可验证性提高信任，笔者认为 ZKP 将成为未来实体之间的标准信任模型。

ZKP 分为证明生成和证明验证：前者涉及运行大量计算以生成执行过程的证明，用于消除对证明者的信任需求；任何人都可以在证明上运行一个简单的过程来实现后者。

ZKP 有三方面的技术要求：

1. 降低证明系统的计算复杂度和延迟，使得证明者可以高效生成证明并在最短时间内将其传递给验证者。

2. 实现小型证明大小。

3. 实现高效验证，最小化验证成本。除此之外，还有一些具体用例的次要目标。

ZKP 的后端选择取决于技术和目标产品两个方面，不同证明系统性能的准确比较也通常难以获得，证明系统有两个重要特征：设置无信任性和电路可编程性。

如何为产品利用 ZKP：正确的心理模型，根据产品需求、生态系统对齐和性能要求：

1. 以性能为主的 zk 应用程序，有以 EVM 为中心和非 EVM 两种 ZK 框架可供选择。

2. 专注隐私的 zk 应用程序，可以在通用 L1 之上构建，或构建重点隐私的新 L1/L2。

ZK 加速：通常需要软件优化和专用硬件。证明即服务模型可以解决维护证明基础设施的运营复杂性，允许更好的更专业化的服务；硬件方面的重点放在芯片设计创新和进入最先进的半导体节点的机会上。

和早期相比，ZKP 已经得到了较大的发展，一旦突破目前面临的可扩展性和隐私两大瓶颈，ZKP 将可以开拓出一个富有潜力与生机、可以被应用到 Web3 内外的生态。加密行业最大的问题是信任问题，而 ZKP 试图用信任最小化的机制解决这个问题，通过分离证明和验证，使得信任寻求协议与其用户之间形成独特的、个性的、可定制的互动方案。这种方案的框架设计和具体实现，可以根据协议的具体需求、所处生态以及多方需求的性能要求来进行调整。

相同的理念和机制设计，也可以被 Web2 所借鉴。当然，ZKP 目前面临的瓶颈，也有部分是软硬件上的难题。软件上，证明即服务的模型被视作是优秀的解决方案，不少公司看到了 ZKP 可预见的发展潜力和空间，已经开始着手提供软件服务了；至于硬件上的优化，则相对要难一些，芯片和半导体这两个方向都依托于高精尖科技的发展，只能对此保持期待。

原文链接：

https://foresightnews.pro/article/detail/28869

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