你知道的一切信息，你的经历，甚至基础的知识，都能成为Curate to Earn来源。

撰文：0×21，律动BlockBeats

「一个没有接受过教育的贫民是不可能知道答案的。」

来自印度的贫民窟少年根据自己的生活经历恰巧知道了 100 美元上印的是美国的哪一位总统，又恰巧知道了印度的摩罗神右手握着的武器，他知道剑桥的情报部门在哪个城市工作，就这样他赢得了答题节目中的百万奖金，这是电影《贫民窟的百万富翁》的故事。

现实中我们也许没有这么多「恰巧」让我们把自己的经验和知识完整通过一个事件而变成财富，从而拿走那些百万美元的奖金，零散的信息与经验很难创造价值, 但是在 Web3 却为我们提供了机会。

「创作者」

Web3 和 DAO 组织的兴起，无疑将会把创作经济和零工经济体推到一个新的顶点。但目前的创作者经济着重体现在了「创作」这个词汇的字面意义上，以绘画为主的创作者可以发行自己的 NFT，可以在 DAO 中发挥自己的美术功底，擅长文字编辑的人可以通过 Mirror 输出自己的观点获得打赏，擅长代码的人可以创作新颖的 Dapp 等等。很显然这些重于创作的的经济模式并不适用于所有普通用户。

就像在 Web2 时代，安迪·沃霍尔预言未来「每个人都可能在 15 分钟出名」。人们可以通过 Youtube 创作自己擅长领域的视频获得平台的奖励，可以通过公众号写文章表达观点，流量与金钱深深地绑定。这些预言早已经成真，我们现在的注意力，都给了各大平台上的焦点。

但全世界只有这些焦点拥有过人的知识吗？当然不是，你一定比一些视频博主更精通饮食健康，你一定比一些网络教师更懂数学，你一定在某一方面有强于他人的地方，只不过在 Web2 里无法成为创作者。

那 Web3 世界的 Curate to Earn，能给你一个新的解决方案。

策展

Curate 策展一词实际上是来源于传统的艺术领域，策展人通常需要通过对艺术展品的选择和解释来策划一场展览，策展人的主要目的则是负责审核和收集艺术展品。KurateDAO 灵感来源于此，但范围却并不只是艺术展品这么简单。

KurateDAO 的创始人 Michael 认为：「特定领域的工作、特定类型的音乐、画廊的 NFT、加密领域学术论文、硬件钱包的产品评论、食谱、特定语言的短篇小说、一组精选的 Web3 应用程序以及很多其他方面，都能应用到策展的思维」。

Michael 在获得了斯坦福大学计算机的博士学位时，担任着加州最高法院的法官首席职位，这让他获得了许多灵感。

「那时我主要负责法律与人工智能相关的课程，法律和快速变化的科技之间产生了很多有意思的复杂情况，那时我就想到了一个问题，法律和制度似乎是通过惩罚做错的人而不是奖励做好事的人来发挥作用」。Michael 对律动 BlockBeats 表示。

在完成博士学位之后，Michael 萌生出了一个新的想法，即为 web3 应用程序创建一种新的经济模型，该模型将奖励人们提交好的内容，不仅是文章或者音乐，甚至一个词语，一句话都能成为内容。

也就是说，你知道的一切信息，你的经历，甚至基础的知识，都能成为 Curate to Earn 来源。

KurateDAO

KurateDAO 为 Curate to Earn 建立了新的工作方式，他们将整个合集构成分为 3 个主要部分：策展人、侦查员以及观众。策展人创建一个数据库并制定章程来选择是否应该接受或拒绝内容。当侦查员无法解决时，策展人也是决定是否应该接受或拒绝该内容的最终裁决者。侦察员查找并提交符合数据库章程的内容。如果侦察员的内容被纳入数据库中，他们将获得一份收入，这份收入将与浏览量成正比。侦察员还监视数据库并投票赞成或反对他们认为被遗漏的内容。观众支付 Token 以查看数据库的内容。

为了保证数据的真实 KurateDAO 的协议中提出了新的激励形式，侦查员的角色成为了优化合集的关键角色。策展人是合集的创建者，也是流动性池的创建者，在创建合集时需要向合集提供部分 Token。观众是通过支付 Token 获取内容，一旦观众在查看内容时发现了内容有欠缺或错误时，观众可以通过质押一个 Token 来成为侦查员。

侦查员可以在策展人的日志中添加新的内容或修改内容，添加的新内容符合条件且被合集接受时，合集将会返还给侦查员质押的 Token，并提供奖励。如果侦查员提供了错误的内容，其他侦查员觉得内容有误想要删除前一个侦查员的内容时，他们需要支付两倍的 Token 来建议删除，以此类推，直到没人加注，那么失败的一方所质押的 Token 将会被胜利一方均分。另一方面，如果数据受到很多人的质疑，并且超过了流动性池的某个阈值，则管理者决定是否应该在数据库中接受或拒绝数据。

Michael 向律动 BlockBeats 举了一个简单的例子。

「如果我们想知道纽约市所有的中餐厅，并且认为这会是一个有价值的合集时，那么每个人都可以通过策展的形式建立这个合集，合集中有两个条件：「纽约市」和「中餐厅」，你作为策展人建立了这个合集，并且添加了你认为符合条件的中餐厅，那么会吸引到观众来查看合集，一旦观众在查看合集时发现其中有错误或是一些仍然未添加到合集的中餐厅时，他们可以选择作为侦查员进入合集，当侦查员向合集添加了正确的信息时，他们则会获得奖励」。

简单来说就是每个人都可以用自己的经历和基础知识来尽量创造最准确的知识库。

Curate to Earn

Michael 说：「有人认为 Curate to Earn 更像是预言机，事实上预言机的主要功能还是将链下的事件带到链上，作为桥梁的作用，预言机本身不用任何思考，与其说是预言机，我更想把策展人比作是法庭上的法官，法官在判断案件的时候，需要听取双方的证词，查看证据，并且了解法律才能做出决断，并且这个决断有人会同意，有人会反对，并且每个人都有反驳的余地，这是我之所以叫做策展人的原因」。

事实上这样的合集形式在 Web2 领域非常常见，我们同样能够在 Google Map 或者类似大众点评这样的软件找到符合条件的中餐厅，一方面纽约有很多餐厅并且这个列表都在实时变化，这样的数据库一旦被构建那么就需要大量的维护成本。比如曾经开放的中餐厅在几天前倒闭了，或者一些隐藏在巷子中并未被数据捕捉到的中餐厅，要想建立更加全面的数据库让互不相识的人一同工作往往是更加有效的。

另一方面，对于这些免费的信息，辨别真伪也是令人头痛的问题，FaceBook 或 NetFlix 则会根据你对内容停留的时长来预测你喜欢的内容，从而向你推荐「精选合集」，这些内容与用户实际喜欢的内容经常出现偏差，并且这些统一的合集在更新的过程也非常复杂。像 Yelp、大众点评甚至维基百科这样的信息服务网站在没有经济激励的情况下，很难有用户积极的去贡献真正有用的信息。除了餐厅信息，生活中的一些信息都可以做成策展合集，拥有经济体系的 Curate to Earn 才能够将合集的创建者与观众进行相互制约。

「KurateDAO 鼓励人们一起工作，以收集信息知识库，它扩大了可以为数据库管理做出贡献的人员范围」。除此之外，Michael 觉得曾经人们因为太过复杂的形式，并且缺少激励措施让很多信息被排除在数据库之外，但将人们的知识以数据的形式量化，并且给予奖励会才是让所有人能够参与其中的动力。

几百年前，艺术家、文学作者就通过创作找到了收入渠道，他们「售卖」自己的灵感与思维，让普通的人无法企及。当互联网发展之初，个人有了成为创作者的机会，他们通过表达收获了影响力，并随着发展能够将影响力通过广告赞助等方式变现，但创作者与粉丝之间出现了无法打通的壁垒。Crypto 的出现改变了未来的格局，Curate to Earn 不需要你展示才华，你人生中总会有一段经历能够让你与众不同，为你创造价值。