区块链隐私计算平台 Oasis Labs 今日宣布与宝马集团达成合作关系，双方共同启动了一个早期项目，将利用差分隐私（differential privacy）为汽车行业数据的使用设定新的标准，旨在构建下一代数据隐私技术。

两家公司的合作旨在建立一种获取个人数据的新方法，对获取哪些信息以及如何获取信息施加明确限制。

该解决方案基于 Oasis Labs 的隐私和安全基础架构，使宝马内部团队和外部合作伙伴能在访问数据的同时保持合规性并保护用户隐私，所有访问都可以持久保存在分类账中。

这是一种尝试，目的是保证汇总数据不会被操纵来获取特定个人的信息。例如，当数据集包括某个值的平均值以及组成该平均值的参与者数量时，可以通过跟踪平均值的变化来轻松地取消单个新条目的匿名性。

Oasis解决方案重写了单个查询以混淆底层数据。根据该公司的说法，任何支持一组基本数学函数（绝对值、随机数生成、自然对数和符号函数）的数据库技术都可以与差分隐私解决方案一起使用。

虽然合作还处于早期阶段，但目标是在宝马集团内部管理系统中测试差分隐私的应用。此特定测试不涉及Oasis协议区块链，而是在许可的分类帐上进行。

Oasis协议是一个新启动的项目，非常重视用户数据隐私。

长期以来，加密学和区块链一直被认为是有吸引力的，因为它们能够调节数据共享。直接拥有个人数据，再加上明确的使用规则，可以帮助在用户隐私和现代公司的商业实践之间取得适当的平衡。

图片来源：Oasis Labs

作者 Amy Liu

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