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段永平的投资哲学,能教币圈什么叫“Hold 住才能富”?
虽然「价值投资」成了币圈的错误方法论,虽然市场不再奖励钻石手,但面对市场无情的摧残和满屏无力的吐槽和牢骚,我还是试着从段永平的视频采访片段中找找原本属于币圈的「Hold 住变富」大智慧:

来看看他最精辟的几个核心观点:(附个人币圈版本解读):
1)买股票就是买公司,难点在于你要看懂公司
这句话 99% 的人都听过,但真正理解的不到 1%。看懂公司意味着你要能判断它未来的现金流、生意模式、护城河、管理层,要知道它十年后还能不能活得好。
放在币圈,我觉的要看项目是否有跨周期的能力,看懂项目在持续轮动叙事演变中的生态位,看明白团队是纯粹追逐叙事,还是持续 PMF,看清楚 Tokenomics 只是短期的 Ponzi 陷阱还是有长期价值捕获能力;
2)安全边际不是指股票有多便宜,而是你对公司理解有多深
这个认知颠覆了大部分人对「抄底」的理解。便宜的东西可能变得更便宜,甚至归零。真正的「安全边际」来自于认知深度:当你比市场更懂这家公司时,短期波动对你来说就是噪音,甚至是机会。
币圈大部分 Holder 都是被套了死扛,大部分韭菜都是涨了追,跌了割,压根就没有安全边际一说。真正的安全边际应该是:你确定知道这个项目基本面没变,团队还在建设,价值被严重低估,这时候的下跌才是加仓机会。
3)我是满仓主义者,拿着现金会难受
如果你真的看懂了公司,确定了它的长期价值,那现金就是在贬值的废纸。投资决策永远基于机会成本,如果你卖掉一个股票后,找不到回报更高的地方,那卖出本身就是错的。
币圈的高波动和无监管混乱秩序对大部分普通人而言已经不适用「满仓」行为了,持币体验和长久留在牌桌上才是最重要的。
4)如果你天天盯着市场涨跌,天天谈论市场如何,那说明你不懂公司
真正的投资者关注的是企业经营,而不是股价波动。K 线图、技术分析、短线交易,在他看来都是很难赚钱的游戏。
在币圈,如果你想看懂一个项目,应该关心关心它的 Github 更新频率、技术创新性、社区活跃度、产品迭代速度,而不是今天涨跌了几个点。
5)不懂投资就别碰股票。去买标普 500 或伯克希尔
抄作业不可持续,因为你永远滞后,而且不知道什么时候该卖。如果你没能力看懂公司,那就承认这个事实,把钱交给指数。
翻译成币圈版本就是:不懂就别玩土狗,老老实实定投 BTC、ETH/SOL。
6)做对的事情比把事情做对更重要
先解决是非问题,再解决效率问题。在「把事情做对」的过程中犯错可以接受,但明知是「错的事情」却去做,带来的恶果是不应该的。
在币圈,在好项目上拿不住错过十倍是能力问题,可以提升;把钱投进明显骗局是认知问题,无药可救。最大悲剧往往不是错过机会,而是主动踩进陷阱。
7)一旦不可信,讲什么都是不可信的
段永平离开小霸王就是因为股权承诺没兑现,信任崩塌了。一旦一个人或组织失信一次,以后说什么都不可信了。
这个逻辑在币圈按理应该很受用,但充斥着大量跑路后,换个马甲又来割韭菜的团队。真正的投资者应建立「黑名单」:失信过的团队、割过韭菜的 KOL、出过事的协议,永远不碰第二次。信任是最稀缺的资产。
8)价值观认同非常重要,价值观不认同的合作无法长久
段永平认为公司应该选择拥有共同价值观的人,而非主要靠培养。放在投资上,就是你要选择那些和你价值观一致的项目。
币圈最大的问题就是,90% 的项目方和投资者价值观都不一致:项目方想套现跑路,散户想一夜暴富,谁也不关心这东西到底有没有价值。这种价值观错位,注定大部分项目短命。
9)知道什么不做,比知道做什么更重要
段永平有一个「不为清单」:不擅长的不做,不健康不长久的不做。他的企业愿景是「更健康更长久」
在币圈,建立「不为清单」可能比追逐热点更能保住本金:不懂的不碰,太复杂的不碰,团队有污点的不碰,代币经济模型有问题的不碰。大家都在想「下一个机会在哪」,却从不问「哪些坑我绝对不能踩」。
10)AI 是一场工业革命,伴随而来的是泡沫
段永平对 AI 的判断很清醒:这是真正的革命,但一定会有泡沫。他投资英伟达不是为了炒作,而是为了「掺和一下」,不错过真正的变革。
真正的创新一定伴随着泡沫和投机,但这不意味着创新本身没有价值。问题是,你要能分辨哪些是真创新,哪些是披着创新外衣的骗局。AI +Crypto 亦是如此,泡沫是肯定的,创新也一定会发生,就看你有没有「掺合一下」的智慧和信念。
以上。
段永平的价值投资哲学,核心就是「认知变现」四个字。投资不是赌博,不是炒作,而是用对公司的深度理解去捕捉被市场低估的价值。
那些看似简单的道理「本分、诚信、长期主义」,在他几十年的实践中被证明是最有效的护城河。市场永远不缺机会,缺的是看懂机会的眼光和拿得住筹码的定力。
Note:发现在市场跌跌不休的时候,看这些拿到大结果投资人的智慧发言,的确挺治愈的,尤其是对于还心怀「长期主义」信念的人,一定要来看看,读读、品品。与君共勉!
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