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黑客加速转向社工攻击,你的钱包安全防线准备好了么?

布噜说

来源:布噜说
原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/V8LDRR_eZ8eiqn6zBuj9dw

Web3 是一片黑暗森林么?

这个问题,也许每个 Web3 用户都曾在心中问过自己。

「黑暗森林」理论,原本出自刘慈欣的《三体》,如今却被越来越多地用来形容 Web3 的安全生态:曾经我们以为只要智能合约审计合格、冷钱包离线保管,资产就足够安全,但现实却是,黑客早已悄悄换了方向,不只是围绕技术漏洞,而是转向了另一个更容易得手的破口——人性。

本文我们也将拆解这场「攻击范式的转变」,也看看,作为用户,我们的防线,还稳不稳。

01安全,Web3 的「不可承受之重」

自 2020 年 DeFi 盛夏以来,Web3 世界经历了一轮快速进化。

DEX、借贷、衍生品、固定收益、算法稳定币、资产合成、收益聚合器……每一个细分赛道都像是乐高积木,在开源与可组合性的加持下自由拼装,构建起一个多元而繁荣的链上金融宇宙。

只不过 DeFi 自身的无边界属性和可组合特性,在为这个「乐高世界」提供了足够的想象空间与可能性之余,也带来了诸多比传统金融更不可测的风险,使得整个链上世界更加脆弱:

攻击者无需通过正面攻破整个协议,只要找到最脆弱的一块拼图,就能击穿整个结构,从 Ronin 攻击事件再到屡见不鲜的链上 Rug、合约漏洞等安全事件,大多数都发生在链上。

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更值得警惕的是,在这些安全事件中,攻击手段也日趋多元化。

如果说过去黑客偏好技术硬碰硬,如利用代码审计疏漏、合约逻辑漏洞进行攻击,那么如今,除了技术层面的合约漏洞(Poly、BNB Bridge),「社会工程攻击」正被黑客广泛采用并屡屡得逞:

这类攻击不再需要破解任何代码,甚至无需直接触及协议本身,只要诱导用户点击错一个链接、签名错一笔交易、复制错一个地址,就能达到盗取资产的目的。

02黑客转向:从合约漏洞到社会工程学攻击

人,其实才是安全系统中最薄弱的环节。

近两年来,针对用户的网络钓鱼几乎成为 Web3 中损失资金的最常见方式——CertiK 统计数据显示,2025 年第一季度 Web3 领域发生 197 起攻击事件,导致资产损失约 16.7 亿美元,较上一季度激增 303.4%。

值得警惕的是,私钥泄露事件(15 起 /1.4 亿美元)与高频爆发的钓鱼攻击(81 起 /1600 万美元)成为新威胁,黑客利用深度伪造、AI 伪装、恶意 DApp 等社会工程学手段突破防线。

这也是一个明眼可见的趋势,黑客不再偏爱攻破智能合约本身,而是转向了利用用户的操作疏忽与信息不对称发起社会工程学攻击,包括 2025 年 2 月 Bybit 交易所遭遇黑客攻击,导致价值约 15 亿美元的加密资产被盗,创下加密历史上单次盗窃案的新纪录,就与社会工程学攻击息息相关。

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不过社会工程学攻击手法虽然种类繁多,但核心还是围绕「骗」字展开,所以常见的社会工程学手法也都与「骗取目标的信任和信息」有关:

  • Approve 欺骗:灰尘攻击、空投钓鱼 NFT,诱导用户签名授权;

  • 私钥盗取:木马病毒、剪贴板监听、远程控制、输入法泄露等;

  • 诈骗链接和钓鱼网站:假冒热门 DApp 界面或钱包 UI,诱导用户输入助记词或私钥;

  • 伪装地址转账欺诈:通过尾号相似地址诱导用户误转;

以「Approve 欺骗」为例,黑客会通过「灰尘攻击」发送少量的加密资产或空投 NFT,诱使用户点击并进行交易授权,一旦中招,会让攻击者获得用户的钱包权限,从而盗取用户的资产(包括加密资产和 NFT)。

正因如此,用户在链上交易时,特别是在使用 DeFi 应用或交易工具时,授权管理就是一个需要高度重视的问题。毕竟以太坊的机制要求用户向智能合约授予代币授权,攻击者可以利用这个授权机制进行恶意操作。

所以用户应经常检查钱包的授权列表,及时撤销不再需要的授权,尤其是那些可能被遗忘的早期授权,以降低风险。

此外还有伪装地址转账欺诈(首尾攻击),也是极具欺骗性的社会工程学攻击手段——攻击者往往会利用地址生成特性(首尾若干字符相同,中间不同),伪造与用户常用地址或收款方地址「看起来相似」的地址,诱导用户将资产误转到攻击者地址,以骗取资金,目前主流 Web3 钱包都已添加针对「首尾攻击」的风险交易拦截服务。

总的来说,黑客不再仅仅执着于攻破智能合约本身,而是越来越多地利用用户的操作疏忽、认知偏差和信息不对称,发起精准的社会工程学攻击, 这已成为 Web2 和 Web3 领域用户损失资金的最常见途径。

03钱包们的用户「安全护城河」

那面对黑客不断升级的攻击手法,各家钱包厂商也在不断进化自己的防线,提供针对任意一笔链上交易的「全流程」服务,尽量确保交易的每一步环节都是安全的,从而实现全面的链上风险管理。

以 imToken 的安全风控系统为例,就采用了「动态标记 + 智能拦截 + 行为分析 + 多方协同」的组合策略,为用户构建从入口到交互的全流程防线:

说明: 比推所有文章只代表作者观点,不构成投资建议

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