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DeepSeek 发布 Prover-V2 模型,参数量达 6710 亿

比推消息,据金十报道,DeepSeek 今日于 AI 开源社区 Hugging Face 上发布了一个名为 DeepSeek-Prover-V2-671B 的新模型。据悉,DeepSeek-Prover-V2-671B 使用了更高效的 safetensors 文件格式,并支持多种计算精度,方便模型更快、更省资源地训练和部署,参数达 6710 亿,或为去年发布的 Prover-V1.5 数学模型升级版本。

在模型架构上,该模型使用了 DeepSeek-V3 架构,采用 MoE(混合专家)模式,具有 61 层 Transformer 层,7168 维隐藏层。同时支持超长上下文,最大位置嵌入达 16.38 万,使其能处理复杂的数学证明,并且采用了 FP8 量化,可通过量化技术减小模型大小,提高推理效率。

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