主旨演讲

Kai，Web3 investor, Independent Researcher, Cofounder of MCG

Tory Xu，微软（中国）生态伙伴事业部首席创新技术顾问

Kai：在GPT和生成型AI的突破推动下，我们正站在一次超越历史上任何工业革命的深远社会进步的前夜。AI驱动的这次演变正在孕育一个全新而复杂的虚拟宇宙。从第一性原理的视角出发，我们发现区块链技术作为这个数字宇宙的基础时间记载者，在新AI时代发挥着无可替代的作用。区块链是唯一能够有效描绘这个时间轴的技术框架，这可以从以下四个方面进行理解：

1. 时间的演化是单向的，这与区块链沿着特定方向不断生长，无法回退的特性相吻合。

2.在定义时间时，我们需要使用时间单位的描述，这与区块链的出块间隔相对应。

3.时间作为全人类共享的基础设施，必须对所有人开放并可供验证，这也与区块链的透明性特征相一致。

4.未来是可改变的，而过去是无法更改的，这正是区块链的防篡改属性的体现。

这将有助于我们理解并发掘在新时代中AI与Web3的深度融合以及新的创新模式，为未来的数字社会发展提供强有力的引领与推动。

Tory：我们通常会用两个“时刻”来比喻ChatGPT的爆发，一个是“印刷机时刻”，另一个是iPhone时刻。这两个时刻极大地变革了知识的传播和获取方式，使信息扩张变得更加迅速和便捷。

要想做好人工智能，三个核心要素必不可少：一是大量数据，二是算法，三是算力。如果把人工智能看作一个人，那么算力就相当于大脑独有的分类系统，会产生不同的算能，算法则相当于学习方法。那么数据从哪里来？我们现在享受的是全人类5000年历史积累下来的丰富的知识遗产，这些都是古人探索实践出来的，正因为有了这些才有了现在的我们。

圆桌讨论：AI与Web3.0，前沿技术如何融合创新

杜宇，万向区块链实验室负责人、Future3 Campus发起人（主持人）

Tory Xu，微软（中国）生态伙伴事业部首席创新技术顾问

Kai, Web3 Investor, Independent Researcher, Cofounder of MCG

Jeffery Hu, HashKey Capital技术总监

杜宇：去中心化并非最终的目的，而是为了解决我们业务当中的出现的各种各样的问题。在现实世界的各种日常经济活动中，并不是所有场景都需要零信任的，例如两人做生意，其实是存在信任关系的，并不需要从零开始。同样地，未来在Web3 massive adoption过程中，在 AI+Web3场景中，其实不需要零信任，我们也同样需要像微软、Google这样的大企业，只是我们能够利用Web3的一些协议，确保他们无法作恶。区块链的不可能三角是永远存在，我们没有必要实现彻底的去中心化。

Tory：AIGC包括大语言模型的价值能够真正带来生产力的提升，但它也面临着很多挑战，一是成本高，不足以平民化；二是数据有限。有大量的数据是存在于个人智慧中的，而且大语言模型并不足以解决很多具象的问题。如果能够借助Web3技术，把更多私有数据、算力、存储等变成一个可以去赋能 AI、更加平民化的新的生产力或生产方式，让很多人的智慧回到DAO的精神世界中去，就能贡献出很多有趣的小模型，虽然这种小模型只是解决一些很小的语言能力的问题，但也足够amazing了。

Kai：我相信大语言模型带来的是一个跨越临界点的事情，就像我一直在说的，当汽车诞生之后，马车世界的很多规则就不再适用了，很多经验是会被颠覆的，更重要的是在新技术诞生之后所产生的新需求和新赛道。刚刚我所讲的AIGC和time stamp表面上看起来似乎还是关于UGC内容创作，但事实上，它们带来的是一种全新的商业模式和赛道的可能性。我相信随着AI的进一步发展以及我们对其愈发深入的了解，将会看到更多新方向上的创新，能够带来人类新的需求。

Jeffery：我们平时所说的去中心化以及分布式更多地是一种技术实现的手段，更重要的是能够实现去信任化或“可验证”；分布式其实提供了一种实现渠道和能力。比如我自己可以存一份数据，并独立进行链上验证；实际上还有很多工具能够配套地结合分布式这种方式进行验证，例如刚才提到的zk、密码学等工具，也能够完成相同的任务。所以我觉得只要有配套的工具或算法能够实现相应的可验证能力，那么实际上也足以解决很多问题了。