概述

该报告每两周发布一次，旨在确定数字货币市场的广泛趋势。 为了反映这个快节奏和高波动的市场的最新发展，报告计划将重点放在从2019年4月13日到2019年5月12日的30天滚动数据窗口中得出的指标。

我们的分析范围包括50种最广泛使用和交易的数字货币。 完整列表请参阅附录A.

分析

过去一个月主要的数字货币总体表现不算太好，我们分析了30天内市值前50数字货币中的18种。比特币（BTC）是市值最大的数字货币，在过去一个月中表现最佳，在撰写本文时，其交易价格略高于 7200 美元 。

在数字货币之外，标准普尔500指数从30天前下跌0.83％，上周五收于2881.40美元。

图1显示了过去30天的风险与收益权衡，通过绘制各种数字货币的平均每日收益率与历史每日波动率。

图1. 2019年4月13日至2019年5月12日各个数字货币的平均每日收益率与历史日波动率的关系图。在给定的风险水平下，通过历史日波动率衡量的更高回报表明投资更好。x轴上的波动率以对数标度表示。

过去一个月表现最好的是比特币（BTC），总回报率为39.46％。

数字货币表现最佳的第二和第三位是比特币黄金（BTG）和链接（LINK），总回报率分别为36.42％和35.55％。

Zilliqa （ZIL）是表现最差的加密货币，总亏损率为18.01％。 Zilliqa 是一个区块链公链，旨在处理与网络规模呈线性关系的高交易率。

数字货币表现最差的第二和第三位是Siacoin （SC）和 Aeternity （AE），总跌幅分别为17.26％和14.29％。

图2a.2019年4月13日至2019年5月12日期间每个数字货币的平均日收益率，历史每日波动率，总回报率和事后夏普比率，总回报率最高。更多正面夏普比率更为可取。 夏普比率以10年期美国国库券利率作为年度无风险利率计算。

图2b.从2019年4月13日到2019年5月12日，数字货币的平均每日回报，历史每日波动率，总回报和事后夏普比率的总回报率最低。更多正面的夏普比率更为可取。 夏普比率以10年期美国国库券利率作为年度无风险利率计算.

图3绘制了比特币（BTC）和以太坊（ETH）价格的日K线，这是市值最大的两种数字货币，以及过去一个月的瑞波（XRP）。 此外，还显示了以下常用的技术分析指标：

• 简单移动平均线（SMA），周期为50天，100天和200天

• 相对强弱指数（RSI），期限为14天

• 移动平均收敛差异（MACD），EMA周期快12天，EMA周期慢26天，信号周期9天

所有这三种数字货币的指标共享许多共同特征。

图3a. 2019年4月13日至2019年5月12日Bitstamp的比特币（BTC）美元价格。

图3b. 2019年4月13日至2019年5月12日Bitstamp的以太坊（ETH）美元价格。

图3c. 2019年4月13日至2019年5月12日Bitstamp的瑞波（XRP）美元价格。

附录A：数字货币

以下是此市场报告中分析的数字货币的完整列表。 此外，我们还提供了2019年4月13日至2019年5月12日期间每种数字货币的平均日收益率，历史每日波动率，总收益率和事后夏普率。夏普率正数越大更为理想。 夏普率以10年期美国国库券利率作为年度无风险利率计算。

附录B：方法论

美国东部时间下午4:00（美国东部时间2019年4月13日至2019年5月12日）的数字货币每日价格数据用于我们的计算。

价格标准是美国东部标准时间每天下午4:00在Coinscious拥有数据的所有交易所的数字货币的交易量加权平均价格。 唯一的例外是Siacoin（SC），由于撰写本文时的数据质量问题，我们使用了Yahoo Finance的价格。

标准普尔500指数的每日收盘价数据来自雅虎财经。 来自YCharts的最新10年美国国库券利率被用于涉及无风险利率的计算。

在随后的报告中，我们可能会更新我们的系统，部门，方法和分析，以反映新的发展。

附录C: 术语

波动率: 某一工具在一段时期内交易价格分散程度的度量，定义为工具收益的标准偏差。

亏损：衡量自某一时期以来峰值以来工具或投资交易价格下降的指标。 更少的，更少的频率的亏损是更理想的。

最大亏损：工具或投资在一段时间内的交易价格的最大峰值到谷值的下降。 减少最大亏损更理想。

相关性：两个随机变量序列之间的线性关系的度量，在金融的背景下，可以看做是两个系列的回报。 相关范围在-1和1之间。相关性接近1表示数字货币对之间的相关性非常强 ，而接近-1的相关性表示相关是背离的关系。 接近0的相关性表示没有线性关系。

关于我们

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