原文标题：The Ultimate Guide to ZKML Ecosystem Landscape

原文作者：Louis @Zuzalu

原文来源：Twitter

编译：Lynn，MarsBit

1/ ZKML 生态系统景观终极指南

2/ 根据我们的研究，@Hill79025920 和@yuxiao_deng 的“平衡 AI/ML 的力量：ZK 和区块链的作用”，ZKML 可以解决 ML 推理的信任问题。

3/接下来，ZKML 解决方案的现状如何？ 我将 ZKML 生态系统分为 7 类，

• 硬件加速

• 数据输入

• 推理

• 分散培训

• 计算

• 工装

• 用例

4/硬件加速

• @cysic_xyz 和 @UlvetannaHQ 正在构建结合多个 FPGA 的 FPGA 服务器和 FPGA 集群，以提供额外的内存和可并行计算，以进一步加速证明生成。

5/

• @Ingo_zk 正在建立一个 ZK 加速库 ICICLE，在 CUDA 中为 Nvidia GPU 构建。

• @_Supranational 拥有一个成熟的开源 GPU 加速解决方案，具有行业领先的性能。

• @Accseal 正在尝试为 ZKP 硬件加速建立 ASIC 芯片。

6/ 数据输入

• 要使用链上数据输入，@axiom_xyz @HerodotusDev @lagrangedev @HyperOracle 将改善用户对区块链数据的访问并提供更复杂的链上数据视图。 然后可以从导入的历史数据中提取 ML 输入数据

7/ 去中心化训练

• @gensynai @togethercompute @FedML_AI @kosenlabs 专注于构建去中心化计算网络，用于训练每个人都可以访问的 AI 模型。 它们允许人们以更低的成本使用边缘计算资源来训练 AI 模型。

8/ 推理

• @ModulusLabs 正在开发专门用于 ZKML 的新 zkSNARK 系统。 也有不少玩家现身提供 ZKM 解决方案。

• @jasonmorton 的 ezkl 库支持直接从常用的 ML 软件（如 TensorFlow 或 PyTorch）导入模型。

9/

• @daniel_d_kang 的 ZKML 正在构建一个框架，用于生成 ML 模型执行的 zkp. ZKML 在 ImageNet 上达到 92%，可以产生 GPT2、Bert 和 Diffusion 模型版本的 ZK-SNARK.

• @gizatechxyz 一个基于 StarkNet 的机器学习平台，专注于部署扩展。

10/ 计算

• @RiscZero 的 ZKVM 可以证明如果模型上链，模型中涉及的计算是准确的。

• @axiom_xyz 应用经过验证的计算原语，包括从基本分析到密码学和机器学习的各种操作。

11/

• @Herodotus 在查询中进行计算，例如 avg、sum、max、min.

• @DelphinusLab 提供基于 ZKWasm 虚拟机的无信任计算解决方案。

• @HyperOracle 是一个 ZK 节点网络，可以运行任何具有执行痕迹证明的计算。

12/

• @Poseidon_ZK 正在建立一个 ZK-ZK 侵略的服务，聚合多个推理证明可以为 ZKML 的上链验证带来可扩展性。

• @ironmill_xyz 在世界最大的 FPGA 集群之一上提供自动规模的 ZKML 推理计算。

13/ 工具

• EZKL by @jasonmorton 是一个库和命令行工具，用于在 zk-snark 中对深度学习模型和其他计算图进行推理。

• keras2circom by @drCathieSo_eth 是一个 Python 工具，用于将 TensorFlow Keras 模型转换为 circom 电路。

14/

• @zama_fhe 的 Concrete ML 是 FHE 隐私保护机器学习（PPML）工具，可帮助数据科学家自动将机器学习模型转换为其同态等价物。

• @drCathieSo_eth 的 zkMachineLearning 正在为 Circom 构建 ZKML 工具。

15/ 用例

• @worldcoin 使用 ZK 技术确保其 ML 模型的输出不会泄露用户的个人数据，因为它们不会相互关联。

• @ModulusLabs 的 RockyBot 是有史以来第一个完全链上的人工智能交易机器人。

16/

• @ModulusLabs 的@VsLeela 是将 ZKML 应用于游戏的一个非常有趣的例子。 它是一个完全链上的人工智能国际象棋棋手，与来自社区的一群人类棋手对弈。

17/

• @aiarena_ 是一款以太坊原生游戏，世界各地的玩家都可以在其中设计、训练和战斗由人工神经网络驱动的 NFT 角色。 来自世界各地的才华横溢的研究人员竞相创建最佳的机器学习（ML）模型以在游戏中进行战斗。

18/

• @accessorlabs 在为链上视频游戏创建 NPC 的背景下为 ZKML 构建通用开源库。

• @drCathieSo_eth 的 EIP-7007 是 zkML AIGC-NFT 标准，是 AI 生成内容的 ERC-721 令牌标准的扩展。

19/ ZKML 领域正在发生着激动人心的事情！

我们准备好支持更多的建设者将他们的创新想法带到这里！