长推:ZKML 生态系统版图指南
原文标题:The Ultimate Guide to ZKML Ecosystem Landscape
原文作者:Louis @Zuzalu
原文来源:Twitter
编译:Lynn,MarsBit
1/ ZKML 生态系统景观终极指南
2/ 根据我们的研究,@Hill79025920 和@yuxiao_deng 的“平衡 AI/ML 的力量:ZK 和区块链的作用”,ZKML 可以解决 ML 推理的信任问题。
3/接下来,ZKML 解决方案的现状如何? 我将 ZKML 生态系统分为 7 类,
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硬件加速
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数据输入
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推理
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分散培训
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计算
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工装
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用例
4/硬件加速
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@cysic_xyz 和 @UlvetannaHQ 正在构建结合多个 FPGA 的 FPGA 服务器和 FPGA 集群,以提供额外的内存和可并行计算,以进一步加速证明生成。
5/
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@Ingo_zk 正在建立一个 ZK 加速库 ICICLE,在 CUDA 中为 Nvidia GPU 构建。
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@_Supranational 拥有一个成熟的开源 GPU 加速解决方案,具有行业领先的性能。
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@Accseal 正在尝试为 ZKP 硬件加速建立 ASIC 芯片。
6/ 数据输入
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要使用链上数据输入,@axiom_xyz @HerodotusDev @lagrangedev @HyperOracle 将改善用户对区块链数据的访问并提供更复杂的链上数据视图。 然后可以从导入的历史数据中提取 ML 输入数据
7/ 去中心化训练
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@gensynai @togethercompute @FedML_AI @kosenlabs 专注于构建去中心化计算网络,用于训练每个人都可以访问的 AI 模型。 它们允许人们以更低的成本使用边缘计算资源来训练 AI 模型。
8/ 推理
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@ModulusLabs 正在开发专门用于 ZKML 的新 zkSNARK 系统。 也有不少玩家现身提供 ZKM 解决方案。
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@jasonmorton 的 ezkl 库支持直接从常用的 ML 软件(如 TensorFlow 或 PyTorch)导入模型。
9/
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@daniel_d_kang 的 ZKML 正在构建一个框架,用于生成 ML 模型执行的 zkp. ZKML 在 ImageNet 上达到 92%,可以产生 GPT2、Bert 和 Diffusion 模型版本的 ZK-SNARK.
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@gizatechxyz 一个基于 StarkNet 的机器学习平台,专注于部署扩展。
10/ 计算
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@RiscZero 的 ZKVM 可以证明如果模型上链,模型中涉及的计算是准确的。
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@axiom_xyz 应用经过验证的计算原语,包括从基本分析到密码学和机器学习的各种操作。
11/
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@Herodotus 在查询中进行计算,例如 avg、sum、max、min.
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@DelphinusLab 提供基于 ZKWasm 虚拟机的无信任计算解决方案。
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@HyperOracle 是一个 ZK 节点网络,可以运行任何具有执行痕迹证明的计算。
12/
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@Poseidon_ZK 正在建立一个 ZK-ZK 侵略的服务,聚合多个推理证明可以为 ZKML 的上链验证带来可扩展性。
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@ironmill_xyz 在世界最大的 FPGA 集群之一上提供自动规模的 ZKML 推理计算。
13/ 工具
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EZKL by @jasonmorton 是一个库和命令行工具,用于在 zk-snark 中对深度学习模型和其他计算图进行推理。
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keras2circom by @drCathieSo_eth 是一个 Python 工具,用于将 TensorFlow Keras 模型转换为 circom 电路。
14/
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@zama_fhe 的 Concrete ML 是 FHE 隐私保护机器学习(PPML)工具,可帮助数据科学家自动将机器学习模型转换为其同态等价物。
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@drCathieSo_eth 的 zkMachineLearning 正在为 Circom 构建 ZKML 工具。
15/ 用例
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@worldcoin 使用 ZK 技术确保其 ML 模型的输出不会泄露用户的个人数据,因为它们不会相互关联。
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@ModulusLabs 的 RockyBot 是有史以来第一个完全链上的人工智能交易机器人。
16/
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@ModulusLabs 的@VsLeela 是将 ZKML 应用于游戏的一个非常有趣的例子。 它是一个完全链上的人工智能国际象棋棋手,与来自社区的一群人类棋手对弈。
17/
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@aiarena_ 是一款以太坊原生游戏,世界各地的玩家都可以在其中设计、训练和战斗由人工神经网络驱动的 NFT 角色。 来自世界各地的才华横溢的研究人员竞相创建最佳的机器学习(ML)模型以在游戏中进行战斗。
18/
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@accessorlabs 在为链上视频游戏创建 NPC 的背景下为 ZKML 构建通用开源库。
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@drCathieSo_eth 的 EIP-7007 是 zkML AIGC-NFT 标准,是 AI 生成内容的 ERC-721 令牌标准的扩展。
19/ ZKML 领域正在发生着激动人心的事情!
我们准备好支持更多的建设者将他们的创新想法带到这里!
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