概述

该报告每两周发布一次，旨在确定数字货币市场的广泛趋势。 为了反映这个快节奏和高波动的市场的最新发展，报告计划将重点放在从2019年3月16日到2019年4月14日的30天滚动数据窗口中得出的指标。

我们的分析范围包括50种最广泛使用和交易的数字货币。 完整列表请参阅附录A.

分析

过去一个月主流数字货币的表现一直很好，我们从30天前的市值中检查了50种数字货币中的41种。 比特币（BTC）是市值最大的数字货币，在4月1日最终突破4200美元上方阻力位之后，交易价格约为5105美元。各种其他数字货币，包括第二和第三大数字货币（ETH）和XRP（XRP）在同一天经历了大幅上涨。

在数字货币之外，标准普尔500指数从30天前上涨3.01％，上周五收于2907.41美元。

图1显示了过去30天的风险与收益权衡，通过绘制各种数字货币的平均每日收益率与历史每日波动率。

过去一个月表现最好的是Tezos（XTZ），总回报率为110.60％。 Tezos是一个自我修正的工作证明dApp平台，在实施协议修订时不需要硬分叉。

第二和第三表现最好的数字货币是比特币现金（BCH）和IOST（IOST），总回报率分别为80.40％和71.34％。

Nano（NANO）是表现最差的数字货币，总损失为53.49％。 Nano是一种低延迟支付平台，专为点对点交易而设计。

第二和第三次表现最差的数字货币是Maker（MKR）和Steem（STEEM），总损失分别为11.49％和11.42％。

图2a. 从2019年3月16日到2019年4月18日，每个数字货币的平均日回报，历史每日波动率，总回报和事后夏普率具有最高的总回报率。更正的夏普率更为理想。 夏普率以10年期美国国库券利率作为年度无风险利率计算。

图2b. 2019年3月16日至2019年4月18日期间总加收率最低的数字货币的平均日收益率，历史每日波动率，总回报率和事后夏普率。夏普率越高越理想。 夏普率以10年期美国国库券利率作为年度无风险利率计算.

图3绘制了比特币（BTC）和以太坊（ETH）价格的每日K线，这是市值最大的两种数字货币，同时也包括过去一个月表现最好的Tezos（XTZ）。 此外，还显示了以下常用的技术分析指标：

• 简单移动平均线（SMA），周期为50天，100天和200天

• 相对强弱指数（RSI），期限为14天

• 移动平均收敛差异（MACD），EMA周期快12天，EMA周期缓慢26天，信号周期9天

图3a. 2019年3月16日至2019年4月14日Bitstamp比特币（BTC）美元价格 。

图3b. 2019年3月16日至2019年4月14日Bitstamp以太坊（ETH）美元价格 。

图3c. 2019年3月16日至2019年4月14日，Bitfinex的Tezos（XTZ）美元价格 。

附录A：数字货币

以下是此市场报告中分析的数字货币的完整列表。 此外，我们还提供了2019年3月16日至2019年4月18日期间每种数字货币的平均日收益率，历史每日波动率，总收益率和事后夏普率。更多正面夏普率更为理想。 夏普率以10年期美国国库券利率作为年度无风险利率计算

附录B：方法论

美国东部时间下午4:00（美国东部时间2019年3月16日至2019年4月14日）的数字货币每日价格数据用于我们的计算。

价格标准是美国东部标准时间每天下午4:00在Coinscious拥有数据的所有交易所的数字货币的交易量加权平均价格。 唯一的例外是Siacoin（SC），由于撰写本文时的数据质量问题，我们使用了Yahoo Finance的价格。

标准普尔500指数的每日收盘价数据来自雅虎财经。 来自YCharts的最新10年美国国库券利率被用于涉及无风险利率的计算。

在随后的报告中，我们可能会更新我们的系统，部门，方法和分析，以反映新的发展。

附录C: 术语

• 波动率: 某一工具在一段时期内交易价格分散程度的度量，定义为工具收益的标准偏差。

• 亏损：衡量自某一时期以来峰值以来工具或投资交易价格下降的指标。 更少的，更少的频率的亏损是更理想的。

• 最大亏损：工具或投资在一段时间内的交易价格的最大峰值到谷值的下降。 减少最大亏损更理想。

• 相关性：两个随机变量序列之间的线性关系的度量，在金融的背景下，可以看做是两个系列的回报。 相关范围在-1和1之间。相关性接近1表示数字货币对之间的相关性非常强 ，而接近-1的相关性表示相关是背离的关系。 接近0的相关性表示没有线性关系

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