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AI生成发展如何?未来会对创意产业带来怎样的冲击?

MetaverseHub
近几个月来,关于人工智能的话题席卷了全球。特别是“AI生成”似乎已经成为2023年热门的新营销流行语,类似于去年这个时候围绕“元宇宙”的炒作


像元宇宙一样,AI生成在技术上很复杂,很容易被误解,并容易受到各种定义和解释的影响。


一些乐观的倡导者称其为人工智能辉煌未来的预兆;而另一部分人则认为这是对人类创造力的苍白模仿,甚至更糟。


我们大多数人都看过足够多的反乌托邦科幻电影,可以反射性地对人工智能产生恐惧。但有一个基本点,几乎所有专家都发声表示同意:人工智能会持续发展


METAVERSE
什么是AI生成?


AI生成是机器学习的一个分支,它利用非监督和半监督算法,根据现有内容创建文本、图像、视频、代码和其他内容。


ChatGPT是一种AI生成模型,最近一段时间受到媒体的广泛关注。


该模型由总部位于旧金山的初创公司OpenAI于2022年11月推出,使用GPT-3(也是由OpenAI开发的大型语言模型LLM集合)和基于文本的提示来生成模拟人类对话的新文本。


ChatGPT可能还非常新兴的,但它已经展示了一些令人印象深刻的能力,包括幽默尝试,正如Ryan Reynolds的Mint Mobile品牌最近一则广告所展示的那样。

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Lensa AI是另一个最近在时代精神上掀起波澜的AI生成模型。用户只需提交一些自拍照,该程序将创建一组从逼真到抽象的数字渲染图像。


从2022年12月左右开始,用户可能在Instagram或Twitter中看到一些Lensa AI肖像。


然后是DALL·E 2和Midjourney这两个广为人知的AI生成模型,它们使用文本提示来创建图像。两者都是免费使用的(Midjourney在前25张图片后需要付费订阅),并且目前处于测试阶段。


随着对AI生成能力的兴奋情绪飙升,一些道德问题也激增


例如,有人认为,像Midjourney和Lensa AI这样的人工智能模型未经同意地使用人类艺术家的艺术风格。与此同时,一些人声称,ChatGPT可能会传播危险的错误信息,传播有害的偏见,并用于各种其他邪恶用途。


事实上,人工智能模型的启动和运行需要大量数据支撑,而人类大脑没有能力理解如此巨大的数字。例如,GPT-3使用大约1750亿个参数来预测应该添加到句子中的下一个单词。


根据一家公司的博客文章,谷歌的LaMDA是另一个基于LLM的AI生成模型,最初使用大约1.56tn字(12个零)的数据集创建。


事实证明,LaMDA非常擅长模仿人类对话,以至于该公司的一名前工程师感到有义务在去年7月公开发表声明,声称该计划已经变得有知觉。


这些模型的范围和规模突显了人类大脑复杂、动态且往往神秘的语言处理能力。


弗吉尼亚大学达登商学院教授Rajkumar Venkatesan说:“语言是一件复杂的事情——这是人类非常高水平的直觉。”他的研究部分集中在人工智能对营销行业的影响上。“拥有一台可以交谈和理解语言细微差别的机器是一个很大的突破。”

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Venkatesan特别指出,最近的铸币局手机是他所描述的突破的证据:“幽默是一件非常直观的事情……而ChatGPT实际上是在开玩笑吗?对于机器来说,这是某种程度的智能。”


他补充说,一些更先进的AI生成模型似乎也能够理解人类对话中更微妙的方面,如讽刺和双重否定


“这不是炒作,”他说。“只有当我们继续前进并向它提供信息时,它只会变得更好。”


METAVERSE?
营销人员应该担忧吗?


在这一点上,人们需要以审慎的态度去对待。


AI生成的兴起引发了一些关于人类未来的令人不安的问题,这些问题在其他地方已经进行了长时间的讨论,几十年来,好莱坞一直在制作探索人工智能黑暗面的电影,所以我们不打算在这里重述这些问题。


不言而喻,对智能机器的担忧往往分为两类基本类别:


第一,它们最终会变得比每个活着的人更聪明(计算机科学家Ray Kurzweil称之为“奇点”的假设事件),之后它们将完全和不可逆转地无法控制。


第二,即使他们无法超越人的智力,他们也会变得足够老练,将大量的人赶出就业市场。


有些人认为,第二个结果可能不是一件坏事,因为这些人将能够享受更多的闲暇时间,但这是一个单独的问题。


许多营销人员可能正在环顾ChatGPT和Midjourney等项目产生的所有创意工作,并问自己:五年后我还会发挥价值吗?


“这真的很令人担忧,”Venkatesan说。“创意方面将发生转变……无论哪里有经济结构调整,劳动力必须学习新技术,都会有痛苦。”这意味着,随着制作创意内容的手段在未来几年继续变化,品牌可能会重组其创意策略

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与此同时,Venkatesan还认为,AI生成的兴起很可能会增加对高才华的人类员工的需求——那些能力高于ChatGPT等机器的员工,Venkatesan说,他们可以写“B”论文,而不是“A”论文。


他说,AI生成“将使一些优秀的文案变得非常有价值”。“任何高于平均水平的人,他们可以获得的溢价将是巨大的。这是光明的一面。”


正如品牌在过去十多年中不得不雇用社交媒体文案和经理才能在这种关键的新媒体中蓬勃发展一样,品牌在未来几年可能还需要聘请生成的人工智能专家。


Venkatesan说:“你需要一个擅长使用它并让它做你想做的事情的人。我认为这是一份新工作,并且很快就会到来。”


Venkatesan还补充说,创意广告行业肯定会受到干扰。德勤首席营销官Scott Mager也赞同这种观点,但他对人工智能产生的营销行业未来普遍持乐观态度。


他说:“人工智能工具可能会取代不知道AI生成工具的设计师,但我认为它不会取代设计师或文案撰稿人。这是一个创造性的复兴,它将创造力交到更多的人手中,我认为我们将获得更多锁定在人们脑海中的有趣内容。”


说明:比推所有文章只代表作者观点,不构成投资建议
原文链接:https://www.bitpush.news/articles/3595218

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