比推消息，Move to Earn 应用 STEPN 宣布在其测试版第四阶段进行了反作弊升级，推出了 M2E 反作弊系统 SMAC。 据悉，该系统通过部署尖端的机器学习模型，可以将数据与其内部标准进行交叉比对。如果有数据出入，用户将被内部标记出来。成为，该系统还可以检测任何第三方脚本，如机器人。一旦发现，将断开其连接。 作为惩罚，作弊的用户将不会在该时段获得任何奖励，并产生持久性损失。在未来的更新中， STEPN 将逐步揭示更多的惩罚措施。